Conv2d常設置參數意義-繼續擴展

記錄下一些常用設置：

1.下采樣

當設置為：

nn.Conv2d(nc,ndf,4,2,1,bias=False)

kernel_size = 4, stride = 2, padding = 1,就是將特征圖寬高縮小一倍的意思，就比如是將256*256 -> 128*128

nn.Conv2d(3, num_init_features, kernel_size=7, stride=2, padding=3, bias=False))

kernel_size=7, stride=2, padding=3，這個也相當於縮小一倍

 

nn.Conv2d(cndf,cndf,3,1,1,bias=False)

這樣就是特征圖寬高不變的意思

 

2.上采樣

輸入為1*1：

nn.ConvTranspose2d(nz, cngf, 4, 1, 0, bias=False)

上面這樣就是得到4*4的特征圖，1*1 -> 4*4

 

nn.ConvTranspose2d(cngf, cngf // 2, 4, 2, 1, bias=False)

單純上面這樣設置即上采樣1倍，就比如是將 128*128 -> 256*256