卷基層stride,padding,kernel_size和卷積前后特征圖尺寸之間的關系
現在假設卷積前的特征圖寬度為N，卷積后輸出的特征圖寬度為M，那么它們和上述設置的參數之間的關系是怎樣的呢？首先可以確定的是padding之后的矩陣寬度等於N+2 x padding。另一方面，卷積核滑動次數等於M-1 根據上圖的關系，可以建立下面的等式 於是輸出 ...
原文：卷積函數的參數為Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride, padding, ...)，一般關心這5個參數即可
...
2021-07-30 17:01 0 134 推薦指數：
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