前記
作為一個醫療領域中應用十分廣泛的電子產品。助聽器的技術門檻一直以來是非常高的，也一直處於國外幾個巨頭的壟斷之下。在聲學行業積累了多年之后，筆者才梳理清楚助聽器領域的技術難點和技術特點。隨着做過幾個行業案子之后，對這里面的技術有了一些宏觀和微觀的把握，這里就做個總結。
音質音量
助聽器最重要需求就是音頻信號的質量。簡簡單單的一個音頻信號質量，里面涉及的技術難點還是挺多的。為了能聽清楚遠距離一些的聲音。需要很多DSP算法做保障的。
AGC->DRC->NS->EQ->AGC->DAC，這都是一系列算法的名字，並且這些算法還是需要相互配合，跑在尺寸比較小的DSP，延時又非常的低，這個難度不小的。
這里面最重要的難度最大的就是降噪了，因為遠端信號被放大之后，噪聲也會同步被放大，降噪的作用就是讓環境噪聲低一些，周圍人聲清晰一些。這個技術是所有助聽器的最核心部分。
其次是遠場拾音。助聽器就是聽到周圍人說話的，遠場拾音是一個非常重要的功能點，也是一個技術的難點，難點就是在於怎么能夠遠距離能拾音，近距離不破音，這里就要有一系列算法做保障了。
尺寸功耗
電子產品對低功耗，小尺寸的需求是無止境的。作為電子產品中的醫療器械，輔聽器這個產品比較特殊，對功耗和尺寸的要求更是達到了極致。低功耗和小尺寸是輔聽器的核心功能點，也是一個十分難啃的骨頭。這很大程度上依賴芯片技術的進步和電子產業的進步。讓人感覺欣慰的是，這些年芯片技術在不斷的進步，已經讓我們看到了這方面的可能的突破點和機會點。
無線傳輸
隨着無線設備的廣泛普及及無線耳機的快速發展。這些技術很快都被應用到了輔聽市場上了。目前很多輔聽和助聽產品，都拿無線傳輸來做產品的賣點了。目前主流的技術就是仿照TWS耳機的無線傳輸，可以讓助聽器兩個實現同步，少了中間的線，使用更加方便。還有一個做法就是使用2.4G的一對一音頻傳輸，可以實現遠距離輔聽，特定場景輔聽，這個也是一個非常重要的產品賣點。
個性化算法
輔聽器不是一個標准化的產品，因為它有着個性化定制算法的需求。所以，定制個性化的算法也是助聽器一個非常重要的需求，比如，嘯叫抑制算法，移頻算法，WDRC算法，EQ等。為了實現特定用戶的需求，以及不同形態的產品，就需要使用不同的算法。這些算法，多多少少都構成了助聽器領域的技術護城河。
未來展望
隨着AI技術的飛速發展和芯片技術的不斷進步，筆者認為，助聽器領域已經到了一個變革期，傳統的助聽器已經逐漸不能適應時代潮流了。因為新技術會讓助聽器的體驗更加好，尺寸更加小，功耗更加低，算法更加智能化，這些特性對傳統的產品都是碾壓性的競爭優勢。所以說，未來一段時間，就消費電子和半導體技術上積累的新技術會逐漸應用到助聽器領域，並且會帶來很多不一樣的產品體驗。變局來了，讓我們拭目以待。