基於智能降噪的助聽器解決方案解析


變革

  隨着以AIOT技術為核心的電子產品的飛速發展,設備智能化已經成為一種趨勢,作為一個嚴重依賴電子技術的醫療產品,助聽器也在往智能化方向發展。再者,隨着人口老齡化的不斷加劇,助聽的需求人群在逐年的擴大。需求的增加和技術的變革,給沉寂多年的輔聽器領域帶了一絲改變。

 

入局

 團隊近些年一直做音頻相關的解決方案,其中也給幾家公司做助聽器的方案。隨着不斷的深入研究,知道這個圈子里面不少的行規和需求,這更加堅定了我們要在這個領域深耕下去。這里面不僅僅有外部的變革成分在,更重要的是團隊的技術積累正好能迎合這種變革。團隊有信心做出來用戶體驗更好,更加智能化,平民化的輔聽器。

 

積累

  從剛開始做無線音頻芯片,后面的藍牙耳機方案,音箱方案,AI耳機方案,團隊在聲學和音頻領域的技術積累不斷的加深,護城河也不斷地拓寬。在這個過程中,積累了很多聲學方面的技術。

A 音頻降噪算法:傳統算法加AI算法,不僅僅可以讓算法在低成本的芯片上運行良好,還可以達到相對好的效果,降噪和功耗,怎么達到平衡,這個是一個門檻。
B 遠場拾音算法:拾音器需要,智能音箱需要,錄音機需要,在不同的產品的錘煉中算法逐漸成熟了。這個,在輔聽器領域中,也同樣需要。
C 嘯叫抑制算法:當初研究這個,是為了做無線話筒用的,沒想到的是,嘯叫抑制在很多領域都能用得上,其中助聽器領域這個功能也是一個剛需。
D WDRC算法,移頻算法:這個是專門為輔聽器產品做的開發,耗費了不少精力和時間,搞定了才知道,這其中的是魔鬼細節。
E 無線射頻:從做藍牙耳機起家,做過各種特殊的藍牙耳機,做過2.4G的耳機。這些技術,在輔聽器上或多或少的用得上。

 

特色

  方案公司,就是技術為本,技術立命。我們唯一能做的,就是把深入鑽研技術,充分了解市場變化,研發出來滿足客戶需求的產品。
1 強大的DSP芯片平台支撐,隨着國內芯片的進步,讓我們找到了適合做助聽器的芯片,加上團隊多年積累的音頻算法,就能夠讓產品的差異化體現出來了。
2 深度的算法研究,助聽器領域需要的算法很多,隨着不斷的啃骨頭,終於把這些算法都實現商用了。接下來做的就是不斷地根據實際產品去優化,去調試了。
3 無線輔助:輔聽器需要的2.4G私有協議或者藍牙無線,這兩點都是輔聽器所需要的,也是團隊有比較深積累的。

 

總結

  隨着Bose給出的燈塔信號,讓傳統的音頻廠商找到了新的市場和增長點。隨着市場的不斷變化,這個市場給新晉者了一些機會。抓着這次機會,國內的公司就有可能會在這個市場中占有一席之地,希望有我們的參與,能讓這個市場變得不一樣。


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