MobaXterm安裝Anaconda3-TensorFlow
先看完全篇再進行操作，可以少走冤枉路，少點坑
首先下載安裝MobaXterm，官網鏈接：https://mobaxterm.mobatek.net/
選擇自己的想要的的版本，一般個人用選擇free版本就可：
下載完成后，進行安裝：幾乎都是一鍵安裝了，這里不多說安裝了（因為寫之前已經安裝好了而且安裝也很簡單）
接下來就是建立ssh連接：
打開安裝后的MobaXterm，
完成后需要輸入一下自己的密碼，注意：要把輸入法切換成英文的進行輸入，輸入的時候看不到自己輸入的密碼
然后安裝Anaconda3：
官網下載：https://www.anaconda.com/ 選擇Linux版本下載，下載到本地后需要把它上傳到你的終端服務器即MobaXterm，這里版本是Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64
在MobaXterm輸入：bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh ，后面幾乎就是按enter
這里記得輸入yes，最后出現了一點問題：
解決方法（參考文章：https://blog.csdn.net/ZhaoDongyu_AK47/article/details/104066482）：
1.將sh文件打包成zip上傳到MobaXterm服務器，執行命令：unzip Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.zip ，記得選擇yes；
2.還可以刪除anaconda安裝包，重新下載用鏡像（自己可以選擇鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D）：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
注意：選擇yes以及后面的初始化選擇yes 它會自動生成anaconda文件夾來存放下載的anaconda：
選擇yes
如果沒有選擇yes也可以，參考這篇文章https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/105345510
安裝完成后，驗證anaconda是否安裝成功：source ~/.bashrc
安裝成功！
anaconda的常用命令：
conda list //查看環境
conda update -n base conda //update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5 //創建python3.5的xxxx虛擬環境
conda remove -n xxxx python=3.5 //刪除python3.5的xxxx虛擬環境
source activate
conda activate xxxx //開啟xxxx環境
source deactivate
conda deactivate //關閉環境
conda env list //顯示所有的虛擬環境
conda config --show channels //view your configuration's current state
conda config --show-sources //view config file locations
anaconda安裝成功后，可以安裝各種第三方庫：如安裝seaborn ，輸入 ：conda install seaborn 即可；其他的同理。
GPU版本對應查看（python cuda cudnn TensorFlow）： https://tensorflow.google.cn/install/source
安裝CUDA：
可以先查看cuda版本：nvidia-smi
沒有cuda則進行cuda安裝： conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
安裝完成：
安裝cudnn： conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
安裝完成：
檢驗： 
安裝成功！
理解可以參考這篇文章（https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/87820314）
安裝TensorFlow： conda install tensorflow-gpu
如果出現啦：ModuleNotFoundError: No module named 'conda'（原因：當我安裝tensorflow的時候將python和其他包也更新了，破壞了anaconda的基本環境。虛擬機中不能安裝tensorflowGPU版本！！！）文章參考（https://www.pianshen.com/article/4207307736/）
則需要重新安裝，可以保留我們用Anaconda建的虛擬環境，即Anaconda/envs下的所有文件，這樣我們就不用重新搭建之前的虛擬環境。
只要在安裝的時候使用參數：-u 即可：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -u
安裝TensorFlow：conda install tensorflow-gpu = 對應版本號
更好的方式：
創建虛擬環境：conda create -n tf
激活虛擬環境：source activate tf
如果要退出：source deactivate tf
激活虛擬環境后，開始用conda安裝（安裝GPU版本）：conda install tensorflow-gpu
時間很長~~~~
在python下導入tensorflow試試：import tensorflow as tf
不報錯就成功啦！
附贈文章，常用Linux指令匯總（https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/82588543）
安裝成功！
剩下的就是安裝自己所需要的庫了