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親測有用，感謝博主
安裝好Anaconda后，打開Anaconda Prompt
1、建立一個conda計算環境，命名為tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.6
2、激活環境，使用conda安裝tensorflow(同樣可選CPU或GPU版本)
activate tensorflow (tensorflow)C:\>pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3、安裝cpu版本的tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
當不使用tensorflow時，通過deactivate來關閉tensorflow環境
4、測試是否安裝成功，在終端進入python，輸入import tensorflow as tf測試是否安裝成功
#TensorFlow使用圖(Graph)來表示計算任務；並使用會話(Session)來執行圖，通過Session.close()來關閉會話（這是一種顯式關閉會話的方式）。會話方式有顯式和隱式會話之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一個TensorFlow的常量
sess = tf.Session() #啟動一個會話
print(sess.run(hello))
5、以上算是Anaconda中安裝好了Tensorflow，要想在Jupyter上使用，還需要進行如下配置
接着安裝ipython，安裝jupyter
(tensorflow)D:\>conda install ipython (tensorflow)D:\>conda install jupyter
6、接着輸入：
(tensorflow)D:\>ipython kernelspec install-self --user
看到這個結果
Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3
然后再去 jupyter notebook 新建一個文件，試試 import tensorflow as tf，這時應該就可以用啦。
7、在jupyter新建一個，輸入 import tensorflow as tf 如果不報錯就說明成功引入啦！
附1. 刪除已建的conda環境，該環境必須處於未激活狀態，才能刪除
(tensorflow)D:\>deactivate tensorflow D:\>conda remove -n tensorflow --all D:\>conda info --envs ··· 再看一下還有的conda環境，tensorflow那個環境沒有啦。