很早之前，tensorflow環境之前我也曾裝過，但是用的不是很舒服，很多問題都不明所以然。今天想要系統地學習一下tensorflow，於是又重新搭建了一遍，這次還是踩了不少坑。特此寫下此文，供有興趣的讀者參考一下，希望能夠幫助到大家。也給自己留個備忘。
1.安裝anaconda
anaconda適合各種python版本的兼容，內置功能也是非常強大，特別是虛擬環境（virtual env）的使用上，非常方便快捷。直接官網下載，選擇對應的版本，然后安裝到自己的目錄下。不需要勾選vs code（有需要的話 安裝后可自行添加）
2.安裝python
可以在官網下載安裝，也可以在anaconda里安裝具體版本（通常只有幾個經典版本可供選擇，有條件或者網絡支持的話可以優先考慮）
3.安裝tensorflow以及tensorflow-gpu（同理）
conda install tensorflow （普通安裝）
或 pip install tensorflow (上面conda的安裝方法容易網絡不穩定，pip相對來說會省心不少)
或 pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (從國內鏡像源下載，速度極快且穩定)
若要裝具體版本，則在包名tensorflow后加上 == 版本號 例如：
conda install tensorflow==1.9.0
ps:插一句，當你在找其他的一些conda源、pip源、國內鏡像源都沒有的包的時候，你可以在pypi.org上下載到你所需要的包，然后本地安裝 :
pip install 本地路徑名.壓縮格式
pps:關於國內鏡像源的補充：
pip國內的一些鏡像
阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
修改源方法：
臨時使用：
可以在使用pip的時候在后面加上-i參數，指定pip源
例如: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
永久修改：
linux:
修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個)， 內容如下：
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
windows:
直接在user目錄中創建一個pip目錄，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，內容如下
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.安裝jupyter notebook
安裝完Anaconda利用conda創建了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之后卻找不到虛擬環境。
實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json文件，解決方法如下：
1.首先安裝ipykernel：
conda install ipykernel
2.在虛擬環境下創建kernel文件 ：
conda install -n 環境名稱 ipykernel
3.激活conda環境：
activate 環境名稱
4.將環境寫入notebook的kernel中:
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "Python (環境名稱)"
5.打開notebook服務器：
jupyter notebook
復制url，在瀏覽器打開對應地址，新建python，就會有對應的環境提示了
提示：
如果經常需要用jupyter notebook，那么最好在創建虛擬環境的時候便安裝好ipykernel，命令：
conda create -n 環境名稱 python=3.5 ipykernel
刪除kernel環境：
jupyter kernelspec remove 環境名稱
ppps:如果想在任意文件夾下打開notebook,可以打開conda prompt，激活(activate)你需要用到的虛擬環境，然后cd進入你的程序項目所在的文件夾，直接輸入jupyter notebook就可以啦。記得把kernel換成相對應的虛擬環境所生成的內核。
# 大概就想到這里，剩下的下次想起來再補充。
參考鏈接：
https://www.cnblogs.com/hgl0417/p/8204221.html
https://blog.csdn.net/yuzaipiaofei/article/details/80891108