.Net多項式擬合

有一個項目需要擬合數據序列，從最簡單的線性擬合，到復雜的多項式擬合。對於線性擬合，有一個簡單的實現，請參考博客：利用最小二乘法擬合任意次函數曲線（C#）http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e51df7f0100thie.html。

其實有一個現成的庫可以用，可參考博客：使用、 Excel 和 Math.Net 進行曲線擬合和數據預測。

我用了一些數據，做了一個簡單的例子，感覺挺好的：

            double[] X = new double[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
            double[] Y = new double[] { 12, 16, 34, 45, 47 };
            double[] parameters = Fit.Polynomial(X, Y, 1);
            foreach (var item in parameters)
            {
                Console.WriteLine(item);
            }

需要先安裝Nuget 包：MathNet.Numerics。另外，其返回的參數是從第位開始的，比如對於“y=ax^2+bx+c”，c=p0，b=p1，c=p2。也可以理解為“y=p0+p1*x+p2*x*x”。