來源:同登科 《計算方法》 中國石油大學出版社 P106 *何為擬合? 從給定的函數表出發,尋找一個簡單合理的函數近似表達式來擬合給定的一組數據。 這里所說的“擬合”,即不要所作的曲線完全通過所有的Σ數據點,只要求所得的近似曲線能反映數據的基本趨勢。數據擬合在實際中有廣泛的應用 ...
有一個項目需要擬合數據序列,從最簡單的線性擬合,到復雜的多項式擬合。對於線性擬合,有一個簡單的實現,請參考博客:利用最小二乘法擬合任意次函數曲線 C http: blog.sina.com.cn s blog e df f thie.html。 其實有一個現成的庫可以用,可參考博客:使用 Excel 和 Math.Net 進行曲線擬合和數據預測。 我用了一些數據,做了一個簡單的例子,感覺挺好的: ...
2021-04-04 21:34 0 251 推薦指數:
來源:同登科 《計算方法》 中國石油大學出版社 P106 *何為擬合? 從給定的函數表出發,尋找一個簡單合理的函數近似表達式來擬合給定的一組數據。 這里所說的“擬合”,即不要所作的曲線完全通過所有的Σ數據點,只要求所得的近似曲線能反映數據的基本趨勢。數據擬合在實際中有廣泛的應用 ...
多項式擬合 多項式的一般形式: y=p_{0}x^n + p_{1}x^{n-1} + p_{2}x^{n-2} + p_{3}x^{n-3} +...+p_{n} 多項式擬合的目的是為了找到一組p0-pn,使得擬合方程盡可能的與實際樣本數據相符合。 假設擬合得到的多項式如下: f ...
關於解決使用numpy.ployfit進行多項式擬合的時候請注意數據類型,解決問題的思路就是統一把數據變成浮點型,就可以了。這是numpy里面的一個bug,非常low希望后面改善。 ...
https://blog.csdn.net/qq_31852975/article/details/72354578 多項式擬合與線性回歸 多項式擬合 設M次多項式為 fM(x,w)=w0+w1+w2x2+...+wMxM=∑j=0Mwjxj">fM(x,w ...
多項式擬合的簡單代碼: 結果: ...
切比雪夫多項式擬合,個人理解就是用其可以來擬合一個函數,如下面例子中x為1,2,3,4時,對應的y為1,3,5,4,我們用契比雪夫多項式擬合來表示這樣的一個函數。 例子: 結果: --------------------------------------------------------------- ...
(1)polyfit函數 MATLAB的polyfit函數用於多項式擬合,其語法為: p = polyfit(x, y, k); 其中,x,y分別是橫縱坐標向量,它們不僅元素個數相同,而且同為行向量或同為列向量。k為非負整數,是待擬合的多項式的最高次數。p是輸出項,為待擬合的多項式的系數向量 ...
當我們擁有一組散點圖數據時,通常更願意看到其走勢。 對現有數據進行擬合,並輸出擬合優度是常用的方法之一。 擬合結果正確性的驗證,可以使用excel自帶的功能。 下面是c++代碼的實現: #ifndef __Fit_h__ #define __Fit_h__ #include ...