非線性整數規划模型LINGO
講解分析：
第一步：確定決策變量
問題是確定調運方案，使得總運輸費用最小。
而總運輸費用=貨物運量*貨物單價，題目給了貨物單價了，我們求貨物運量即可，這里的貨物運量則是我們的決策變量。
第二步：確定目標函數和約束條件
上圖第一行就是我們的目標函數，下面三行是我們的約束條件，在滿足約束條件的前提下，軟件會不斷遍歷Xij所有可能的值，然后z也會根據Xij的變化而產生不同的值，這個時候用一個min函數取所有可能值當中的最小值，即可。
第三步：用LINGO代碼實現
model:
title 最少運費問題;
sets:
!集合的定義，WH是集合的名字，W1..W6是集合的長度，一般寫成1..6,相當於創建了一個能放六個元素的容器WH，是抽象的，是虛無的，是一種聲明，告訴我們“：”后面的變量是一個什么類型的變量，顯然，后面的AI是一個確確實實有六個數的數組，是具體的，是實在的。
WH/W1..W6/:AI;
!集合的名稱、集合內的成員、集合的屬性（可以看成是與改集合有關的變量或常量，相當與數組）;
VD/V1..V8/:DJ;
links(WH,VD):C,X;
!以WH和VD為基礎，衍生集合。相當於把兩個向量結合在一起，形成一個二維數組，有行和列，C和X這兩個變量是實在的具體的二維數組，只不過后面C我們賦值了，X是通過系統根據約束條件和目標函數自己賦值的;
endsets
data:
!數據段;
AI=60,55,51,43,41,52;
DJ=35,37,22,32,41,32,43,38;
C=6,2,6,7,4,2,5,9
4,9,5,3,8,5,8,2
5,2,1,9,7,4,3,3
7,6,7,3,9,2,7,1
2,3,9,5,7,2,6,5
5,5,2,2,8,1,4,3;
enddata
min=@sum(links(I,J):c(i,j)*x(i,j)); !目標函數.links我們上線提到了，是一個6X8的集合名;
@for(WH(i):@sum(VD(j):x(i,j))<=AI(I));!約束條件.@for一出，你就要知道這一行寫的就是約束條件了;
@for(vd(j):@sum(WH(i):x(i,j))=DJ(j));!約束條件.;
end