opencv-resize()-重新設置圖像大小操作

函數功能：縮小或者放大函數至某一個大小

void resize( InputArray src, OutputArray dst,
                          Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,
                          int interpolation = INTER_LINEAR );

參數列表：

　　src：輸入，原圖像，即待改變大小的圖像

　　dst：輸出，改變大小之后的圖像，這個圖象和原圖像具有相同的內容，只是大小和原圖像不一樣

　　dsize：輸出圖像的大小。

　　　　如果此數值不為0，那么就代表將圖像縮放到Size(width,height)指定大小；

　　　　如果為0，原圖像就通過下面的公式來計算：

　　　　　　dsize = Size(round(fx*src.cols),round(fy*src.rows))

　　fx：width方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會按照（double）dsize.width / src.cols來計算；

　　fy：height方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會按照（double）dsize.height / src.rows來計算；

　　interpolation：這個是指插值的方式，圖像縮放后，要對像素重新計算，就靠這個參數來指定重新計算像素的方式，有以下幾種：

　　　　INTER_NEAREST - 最鄰近插值

　　　　INTER_LINEAR - 雙線性插值，如果最后一個參數你不指定，默認使用這種方法

　　　　INTER_AREA 

　　　　INTER_CUBIC - 4x4像素領域內的雙立方插值

　　　　INTER_LANCZOS4 - 8x8像素鄰域內的Lanczos插值

 

幾種常用方法的效率是：最鄰近插值 > 雙線性插值 > 雙立方插值 > Lanczons插值；

效率和效果成反比

int w = image.cols;//列
    int h = image.rows;//行

    Mat dst(w,h,image.type());

    resize(image, dst, Size(w / 2, h / 2),0,0,INTER_LINEAR);
    //resize(image,dst,Size(0,0),0.5,0.5,INTER_LINEAR);

    imshow("重新定義圖像的大小", dst);

 參考：https://www.jianshu.com/p/11879a49d1a0