opencv-resize()-重新设置图像大小操作

函数功能：缩小或者放大函数至某一个大小

void resize( InputArray src, OutputArray dst,
                          Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,
                          int interpolation = INTER_LINEAR );

参数列表：

　　src：输入，原图像，即待改变大小的图像

　　dst：输出，改变大小之后的图像，这个图象和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样

　　dsize：输出图像的大小。

　　　　如果此数值不为0，那么就代表将图像缩放到Size(width,height)指定大小；

　　　　如果为0，原图像就通过下面的公式来计算：

　　　　　　dsize = Size(round(fx*src.cols),round(fy*src.rows))

　　fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照（double）dsize.width / src.cols来计算；

　　fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照（double）dsize.height / src.rows来计算；

　　interpolation：这个是指插值的方式，图像缩放后，要对像素重新计算，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：

　　　　INTER_NEAREST - 最邻近插值

　　　　INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法

　　　　INTER_AREA 

　　　　INTER_CUBIC - 4x4像素领域内的双立方插值

　　　　INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

 

几种常用方法的效率是：最邻近插值 > 双线性插值 > 双立方插值 > Lanczons插值；

效率和效果成反比

int w = image.cols;//列
    int h = image.rows;//行

    Mat dst(w,h,image.type());

    resize(image, dst, Size(w / 2, h / 2),0,0,INTER_LINEAR);
    //resize(image,dst,Size(0,0),0.5,0.5,INTER_LINEAR);

    imshow("重新定义图像的大小", dst);

 参考：https://www.jianshu.com/p/11879a49d1a0