OpenCV提供了resize函數來改變圖像的大小，函數原型如下：
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );
參數解釋：
src：輸入，原圖像，即待改變大小的圖像；
dst：輸出，改變大小之后的圖像，這個圖像和原圖像具有相同的內容，只是大小和原圖像不一樣而已；
dsize：輸出圖像的大小。如果這個參數不為0，那么就代表將原圖像縮放到這個Size(width，height)指定的大小；如果這個參數為0，那么原圖像縮放之后的大小就要通過下面的公式來計算：
dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))
其中，fx和fy就是下面要說的兩個參數，是圖像width方向和height方向的縮放比例。
fx：width方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會按照(double)dsize.width/src.cols來計算；
fy：height方向的縮放比例，如果它是0，那么它就會按照(double)dsize.height/src.rows來計算；
interpolation：這個是指定插值的方式，圖像縮放之后，肯定像素要進行重新計算的，就靠這個參數來指定重新計算像素的方式，有以下幾種：
- INTER_NEAREST - 最鄰近插值
- INTER_LINEAR - 雙線性插值，如果最后一個參數你不指定，默認使用這種方法
- INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
- INTER_CUBIC - 4x4像素鄰域內的雙立方插值
- INTER_LANCZOS4 - 8x8像素鄰域內的Lanczos插值
使用注意事項：
1. dsize和fx/fy不能同時為0，要么你就指定好dsize的值，讓fx和fy空置直接使用默認值，就像
resize(img, imgDst, Size(30,30));
要么你就讓dsize為0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那么就相當於把原圖兩個方向縮小一倍！
2. 至於最后的插值方法，正常情況下使用默認的雙線性插值就夠用了。
幾種常用方法的效率是：最鄰近插值>雙線性插值>雙立方插值>Lanczos插值；
但是效率和效果成反比，所以根據自己的情況酌情使用。
3. 正常情況下，在使用之前dst圖像的大小和類型都是不知道的，類型從src圖像繼承而來，大小也是從原圖像根據參數計算出來。但是如果你事先已經指定好dst圖像的大小，那么你可以通過下面這種方式來調用函數：
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);