1 理論
1.1 概念
正交試驗設計法：是一種成對測試交互的系統的統計方法。它提供了一種能對所有變量對的組合進行典型覆蓋（均勻分布）的方法。可以從大量的試驗點中挑出適量的、有代表性的點，利用“正交表”，合力的安排試驗的一種科學的試驗設計方法。
正交試驗法最大優點：減少測試用例規模和范圍
1.2 正交表的構成
- 行數：正交表中行的個數，即試驗的次數，也是通過正交試驗法設計的測試用例的個數
- 因素數：正交表中列的個數，即要測試的功能點
- 水平數：任何單個因素能夠取得的值的最大個數，即要測試功能點的取值個數
- 正交表的形式：L行數（水平數因素數）如：L8(27)
解釋：
正交表L8(27)，含意如下：
- “L”代表正交表；
- L 下角的數字“8”表示有 8 橫行，簡稱行，即要做8次試驗；
- 括號內的指數“7”表示有7 縱列，簡稱列，即最多允許安排的因素是7個；
- 括號內的數“2”表示表的主要部分只有2 種數字，即因素有兩種水平1與2。
1.3 設計步驟
1）確定有哪些因素（功能點）
2）每個因素有哪幾個水平（功能點的取值）
3）選擇一個合適的正交表
4）把變量的值映射到表中
5）把每一行的各因素水平的組合作為一個測試用例
6）加上你認為可疑且沒有在表中出現的組合
1.4 如何選擇正交表
- 考慮因素（功能點）的個數
- 考慮因素水平（功能點的取值）的個數
- 考慮正交表的行數
- 取行數最少的一個
1.5 設計測試用例的三種情況
1）因素數（變量）、水平數（變量值）相符
2）因素數不相同
3）水平數不相同
2 工具軟件
如果是用於科學研究和工程實踐，可以選用大型軟件SPSS，正交分析只是其中一個很小的功能。
如果是軟件測試的用例設計，用一個[正交設計助手]就可以啦。
效果如圖，這是一個L4(23)的
再來一個L8(27)的
