1、從anaconda官網下載個人版按圖形界面要求進行安裝
2、安裝完成時如果沒有選擇conda init，則需要手動初始化，方法如下
source /opt/anaconda3/bin/activate
conda init zsh
3、conda list 進行驗證
conda search numpy 查找包 conda update numpy 更新包 conda remove numpy 卸載包
conda list | grep numpy 查找是否安裝numpy
conda list | findstr numpy window命令行環境需要findstr
4、jupytr-notebook路徑修改
jupyter notebook --generate-config
執行后生成Writing default config to: /Users/../.jupyter/jupyter_notebook_config.py
編輯改文件修改c.NotebookApp.notebook_dir=‘’中的路徑為目標路徑即可
5、查看conda環境
conda info
conda info --envs
6、安裝多個python版本
conda create --name python37 python=3.7
7、激活/退出虛擬環境
conda activate python37
conda deactivate --退出虛擬環境
conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all -- 刪除虛擬環境
如果conda install不能安裝的時候，可能是在虛擬環境下，需要通過退出命令退出后再安裝
8、修改conda下載默認源
可以通過anaconda的.condarc文件修改conda環境的下載源，這個文件默認在～目錄下
添加清華的鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove-key channels 恢復默認鏡像
--其他鏡像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
如果還是很慢可以進入condarc 文件查看是否有一項default，有的話刪除即可。
9、通過tensorBoard查看可視化結果
進入安裝tensorBoard的虛擬環境里的日志目錄執行如下命令
tensorboard --logdir=/path/log
注意/path/log為生成日志文件的地址，特別注意“/",不是”\“否則會出錯
執行完成后可以通過http://localhost:6606/ 進行訪問
10、如果不能出現Tab自動補全可能是因為jedi（0.18.0）和ipython（7.19 and 7.18 tested）不兼容，
需要把jedi 降級為0.17.2
conda install jedi==0.17.2
11、安裝sklearn
conda install scikit-learn