1、从anaconda官网下载个人版按图形界面要求进行安装
2、安装完成时如果没有选择conda init，则需要手动初始化，方法如下
source /opt/anaconda3/bin/activate
conda init zsh
3、conda list 进行验证
conda search numpy 查找包 conda update numpy 更新包 conda remove numpy 卸载包
conda list | grep numpy 查找是否安装numpy
conda list | findstr numpy window命令行环境需要findstr
4、jupytr-notebook路径修改
jupyter notebook --generate-config
执行后生成Writing default config to: /Users/../.jupyter/jupyter_notebook_config.py
编辑改文件修改c.NotebookApp.notebook_dir=‘’中的路径为目标路径即可
5、查看conda环境
conda info
conda info --envs
6、安装多个python版本
conda create --name python37 python=3.7
7、激活/退出虚拟环境
conda activate python37
conda deactivate --退出虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all -- 删除虚拟环境
如果conda install不能安装的时候，可能是在虚拟环境下，需要通过退出命令退出后再安装
8、修改conda下载默认源
可以通过anaconda的.condarc文件修改conda环境的下载源，这个文件默认在～目录下
添加清华的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove-key channels 恢复默认镜像
--其他镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
如果还是很慢可以进入condarc 文件查看是否有一项default，有的话删除即可。
9、通过tensorBoard查看可视化结果
进入安装tensorBoard的虚拟环境里的日志目录执行如下命令
tensorboard --logdir=/path/log
注意/path/log为生成日志文件的地址，特别注意“/",不是”\“否则会出错
执行完成后可以通过http://localhost:6606/ 进行访问
10、如果不能出现Tab自动补全可能是因为jedi（0.18.0）和ipython（7.19 and 7.18 tested）不兼容，
需要把jedi 降级为0.17.2
conda install jedi==0.17.2
11、安装sklearn
conda install scikit-learn