OpenCV常用圖像拼接方法將分為四部分與大家分享，這里是第一種方法，歡迎關注后續。
OpenCV常用圖像拼接方法(一) ：直接拼接，俗稱硬拼，就是簡單的將兩張圖片合並成一張大圖。
方法比較簡單，這里直接上代碼：
1 // 01_Combine_Two_Images.cpp 2 // 環境 VS2017 + OpenCV4.4.0 3 // 功能介紹：用於將兩張圖片拼接成一張大圖(以左右拼接為例)，俗稱的硬拼方法 4 // 特點：簡單粗暴，現實應用對拍攝條件要求苛刻，適用性差
5 #include "pch.h"
6 #include <iostream>
7 #include <math.h>
8 #include <opencv2/opencv.hpp>
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10 using namespace std; 11 using namespace cv; 12
13 int main() 14 { 15 Mat img1 = imread("01.jpg"); 16 Mat img2 = imread("02.jpg"); 17 if (img1.empty() || img2.empty()) 18 { 19 cout << "加載圖片失敗，請檢查對應路徑圖片是否存在！" << endl; 20 return 1; 21 } 22 imshow("src1", img1); 23 imshow("src2", img2); 24 int w1 = img1.cols; int h1 = img1.rows; 25 int w2 = img2.cols; int h2 = img2.rows; 26 int width = w1 + w2; int height = max(h1, h2); 27 Mat resultImg = Mat(height, width, CV_8UC3, Scalar::all(0)); 28 Mat ROI_1 = resultImg(Rect(0, 0, w1, h1)); 29 Mat ROI_2 = resultImg(Rect(w1, 0, w2, h2)); 30 img1.copyTo(ROI_1); 31 img2.copyTo(ROI_2); 32 imshow("result", resultImg); 33 imwrite("result.jpg", resultImg); 34 waitKey(0); 35 return 0; 36 }
待拼接左圖：
待拼接右圖：
拼接結果圖：
上面演示的是左右拼接，如果是上下拼接代碼注意修改結果圖大小如下即可：
int width = max(w1, w2); int height = h1 + h2;