OpenCV常用圖像拼接方法(一) ：直接拼接

OpenCV常用圖像拼接方法將分為四部分與大家分享，這里是第一種方法，歡迎關注后續。

OpenCV常用圖像拼接方法(一) ：直接拼接，俗稱硬拼，就是簡單的將兩張圖片合並成一張大圖。

 方法比較簡單，這里直接上代碼：

// 01_Combine_Two_Images.cpp 
// 環境 VS2017 + OpenCV4.4.0
// 功能介紹：用於將兩張圖片拼接成一張大圖(以左右拼接為例)，俗稱的硬拼方法
// 特點：簡單粗暴，實際應用對拍攝條件要求苛刻，適用性差
#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
  Mat img1 = imread("01.jpg");
  Mat img2 = imread("02.jpg");
  if (img1.empty() || img2.empty())
  {
    cout << "加載圖片失敗，請檢查對應路徑圖片是否存在！" << endl;
    return 1;
  }
  imshow("src1", img1);
  imshow("src2", img2);
  int w1 = img1.cols; int h1 = img1.rows;
  int w2 = img2.cols; int h2 = img2.rows;
  int width = w1 + w2; int height = max(h1, h2);
  Mat  resultImg = Mat(height, width, CV_8UC3, Scalar::all(0));
  Mat ROI_1 = resultImg(Rect(0, 0, w1, h1));
  Mat ROI_2 = resultImg(Rect(w1, 0, w2, h2));
  img1.copyTo(ROI_1);
  img2.copyTo(ROI_2);
  imshow("result", resultImg);
  imwrite("result.jpg", resultImg);
  waitKey(0);
  return 0;
}

待拼接左圖：

 

 待拼接右圖：

拼接結果圖：

上面演示的是左右拼接，如果是上下拼接代碼注意修改結果圖大小如下即可：

int width = max(w1, w2); int height = h1 + h2;