OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享，这里是第一种方法，欢迎关注后续。
OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接，俗称硬拼，就是简单的将两张图片合并成一张大图。
方法比较简单，这里直接上代码：
1 // 01_Combine_Two_Images.cpp 2 // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0 3 // 功能介绍：用于将两张图片拼接成一张大图(以左右拼接为例)，俗称的硬拼方法 4 // 特点：简单粗暴，现实应用对拍摄条件要求苛刻，适用性差
5 #include "pch.h"
6 #include <iostream>
7 #include <math.h>
8 #include <opencv2/opencv.hpp>
9
10 using namespace std; 11 using namespace cv; 12
13 int main() 14 { 15 Mat img1 = imread("01.jpg"); 16 Mat img2 = imread("02.jpg"); 17 if (img1.empty() || img2.empty()) 18 { 19 cout << "加载图片失败，请检查对应路径图片是否存在！" << endl; 20 return 1; 21 } 22 imshow("src1", img1); 23 imshow("src2", img2); 24 int w1 = img1.cols; int h1 = img1.rows; 25 int w2 = img2.cols; int h2 = img2.rows; 26 int width = w1 + w2; int height = max(h1, h2); 27 Mat resultImg = Mat(height, width, CV_8UC3, Scalar::all(0)); 28 Mat ROI_1 = resultImg(Rect(0, 0, w1, h1)); 29 Mat ROI_2 = resultImg(Rect(w1, 0, w2, h2)); 30 img1.copyTo(ROI_1); 31 img2.copyTo(ROI_2); 32 imshow("result", resultImg); 33 imwrite("result.jpg", resultImg); 34 waitKey(0); 35 return 0; 36 }
待拼接左图：
待拼接右图：
拼接结果图：
上面演示的是左右拼接，如果是上下拼接代码注意修改结果图大小如下即可：
int width = max(w1, w2); int height = h1 + h2;