算法(Java實現)—— KMP算法


KMP算法

應用場景

字符串匹配問題

有一個字符串str1 = “ hello hello llo hhello lloh helo”

一個子串str2 = “hello”

現要判斷str1是否含有str2,如果存在,就返回第一次出現的位置,如果不存在就返回-1.

暴力匹配算法

思路:

假設str1匹配到i位置,str2匹配到j位置,則有:

  1. 如果當前字符匹配成功(str1[i] = str2[j]),則i++,j++ 繼續匹配下一個字符

  2. 后面如果匹配失敗,回到str1從當前位置向后匹配,重復上述步驟

  3. 直到在str1中匹配到和str2相同的字串

代碼實現

package whyAlgorithm.kmp;


/**
* @Description TODO 暴力匹配算法
* @Author why
* @Date 2020/12/16 18:50
* Version 1.0
**/
public class ViolentMatch {
   public static void main(String[] args) {
       String str1 = "hhellohellollohhellollohhelo";
       String str2 = "hello";

       ViolentMatch violentMatch = new ViolentMatch();
       int match = violentMatch.getMatch(str1, str2);
       System.out.println(match);
  }

   /**
    * 暴力匹配算法
    * 匹配到返回第一個字符的下標否則返回-1
    * @param str1
    * @param str2
    * @return
    */
   public int getMatch(String str1,String str2){
       //將字符串轉成字符數組
       char[] chars1 = str1.toCharArray();
       char[] chars2 = str2.toCharArray();

       int s1Len = chars1.length;
       int s2Len = chars2.length;

       int i = 0;//指向chars1
       int j = 0;//指向chars2

       while (i < s1Len && j < s2Len){//保證匹配時不越界
           if (chars1[i] == chars2[j]) {//匹配成功
               i++;
               j++;
          }else {
               i = i -(j-1);
               j = 0;
          }
      }
       if (j == s2Len){//匹配成功
           return i - j;
      }else{
           return -1;
      }
  }
}

KMP算法

KMP算法介紹

  1. KMP算法時一個解決模式串在文本串是否出現過,如果出現過,返回最早出現的位置的經典算法

  2. Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法,簡稱KMP算法

  3. KMP算法通過利用之前判斷該信息,通過一個next數組,保存模式串中前后最長公共子序列的長度,每次回溯時,通過next數組找到,前面匹配過的位置,省去大量時間

算法圖解

舉例來說,有一個字符串 Str1 = “BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,判斷,里面是否包含另一個字符串 Str2 = “ABCDABD”?

  1. 首先,用 Str1 的第一個字符和 Str2 的第一個字符去比較,不符合,關鍵詞向后移動一位

    image-20201216193353290

  2. 重復第一步,還是不符合,再后移

    image-20201216193421988

  3. 一直重復,直到str1有一個字符域str2的第一個字符符合為止

    image-20201216193542352

  4. 接着比較字符串和搜索詞的下一個字符,還是符合

    image-20201216193621119

  5. 遇到str1有一個字符與str2對應的字符不符合

    image-20201216193657952

  6. 這時候,想到的是繼續遍歷 Str1 的下一個字符,重復第 1 步。(其實是很不明智的,因為此時 BCD 已經比較過了, 沒有必要再做重復的工作,一個基本事實是,當空格與 D 不匹配時,你其實知道前面六個字符是”ABCDAB”。 KMP 算法的想法是,設法利用這個已知信息,不要把”搜索位置”移回已經比較過的位置,繼續把它向后移,這 樣就提高了效率。)

    image-20201216193737527

  7. 怎么做到把剛剛重復的步驟省略掉?可以對 Str2 計算出一張《部分匹配表》,這張表怎么產生的后面介紹

    image-20201216193917825

  8. .已知空格與 D 不匹配時,前面六個字符”ABCDAB”是匹配的。查表可知,最后一個匹配字符 B 對應的”部分 匹配值”為 2,因此按照下面的公式算出向后移動的位數: 移動位數 = 已匹配的字符數 - 對應的部分匹配值 因為 6 - 2 等於 4,所以將搜索詞向后移動 4 位。

  9. .因為空格與C不匹配,搜索詞還要繼續往后移。這時,已匹配的字符數為 2(”AB”),對應的”部分匹配值” 為 0。所以,移動位數 = 2 - 0,結果為 2,於是將搜索詞向后移 2 位。

    image-20201216194003351

  10. 因為空格與 A 不匹配,繼續后移一位。

    image-20201216194023021

  11. 逐位比較,直到發現 C 與 D 不匹配。於是,移動位數 = 6 - 2,繼續將搜索詞向后移動 4 位。

    image-20201216194053641

  12. 逐位比較,直到搜索詞的最后一位,發現完全匹配,於是搜索完成。如果還要繼續搜索(即找出全部匹配), 移動位數 = 7 - 0,再將搜索詞向后移動 7 位,這里就不再重復了。

    image-20201216194114586

部分匹配表的產生

  1. 介紹《部分匹配表》怎么產生的 先介紹前綴,后綴是什么

    image-20201216194210977

    “部分匹配值”就是”前綴”和”后綴”的最長的共有元素的長度。以”ABCDABD”為例,

    -”A”的前綴和后綴都為空集,共有元素的長度為 0; -”AB”的前綴為[A],后綴為[B],共有元素的長度為 0; -”ABC”的前綴為 [A, AB],后綴為[BC, C],共有元素的長度 0;

    -”ABCD”的前綴為[A, AB, ABC],后綴為[BCD, CD, D],共有元素的長度為 0;

    -”ABCDA”的前綴為[A, AB, ABC, ABCD],后綴為[BCDA, CDA, DA, A],共有元素為”A”,長度為 1;

    -”ABCDAB”的前綴為[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后綴為[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素為”AB”, 長度為 2;

    -”ABCDABD”的前綴為[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后綴為[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的 長度為 0。

  2. ”部分匹配”的實質是,有時候,字符串頭部和尾部會有重復。比如,”ABCDAB”之中有兩個”AB”,那么 它的”部分匹配值”就是 2(”AB”的長度)。搜索詞移動的時候,第一個”AB”向后移動 4 位(字符串長度- 部分匹配值),就可以來到第二個”AB”的位置。

    image-20201216194331874

代碼實現

package whyAlgorithm.kmp;

import java.util.Arrays;

/**
* @Description TODO KMP算法
* @Author why
* @Date 2020/12/16 20:15
* Version 1.0
**/
public class KMPAlgorithm {
   public static void main(String[] args) {
       String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
       String str2 = "ABCDABD";

       kmp(str1, str2);
  }

   public static void kmp(String str1, String str2) {
       int[] next = kmpNext(str2);
       System.out.println("部分匹配表:");
       System.out.println(Arrays.toString(next));

       int index = kmpSearch(str1, str2, next);
       if (index == -1){
           System.out.println("未找到");
      }else {
           System.out.println("初始位置:" + index);
      }
  }

   /**
    * kmp匹配算法
    * @param str1 原字符串
    * @param str2 子串
    * @param next 部分匹配表
    * @return 如果是-1,沒有匹配到,匹配到返回第一個匹配的位置
    */
   public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next) {

       //遍歷
       for(int i = 0, j = 0; i < str1.length(); i++) {

           //需要處理 str1.charAt(i) != str2.charAt(j), 去調整j的大小
           //KMP算法核心點, 可以驗證...
           while( j > 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {
               j = next[j-1];
          }

           if(str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
               j++;
          }
           if(j == str2.length()) {//找到了 // j = 3 i
               return i - j + 1;
          }
      }
       return  -1;
  }
   /**
    * 獲取字符串的部分匹配表
    * @param dest
    * @return
    */
   public static  int[] kmpNext(String dest) {
       //創建一個next 數組保存部分匹配值
       int[] next = new int[dest.length()];
       next[0] = 0; //如果字符串是長度為1 部分匹配值就是0
       for(int i = 1, j = 0; i < dest.length(); i++) {
           //當dest.charAt(i) != dest.charAt(j) ,我們需要從next[j-1]獲取新的j
           //直到我們發現 有 dest.charAt(i) == dest.charAt(j)成立才退出
           //這時kmp算法的核心點
           while(j > 0 && dest.charAt(i) != dest.charAt(j)) {
               j = next[j-1];
          }

           //當dest.charAt(i) == dest.charAt(j) 滿足時,部分匹配值就是+1
           if(dest.charAt(i) == dest.charAt(j)) {
               j++;
          }
           next[i] = j;
      }
       return next;
  }
}

 


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