「反演」學習筆記


「反演」學習筆記

小聲bb:本來看skyh推的博客,是來學容斥的,莫名其妙被強塞了反演

概念

好多童鞋還不知道啥是反演,反正聽起來挺牛逼的,誰會誰被膜

比如說有兩個未知量 \(x,y\),我們用 \(x\) 表達出來了 \(y\),比如一個一次函數:

\[y=kx+b \]

那么我們用 \(y\) 表示 \(x\) 就是:

\[x=\frac{y-b}{k} \]

\(emmmm\),這差不多就是個反演。

然后我們就搞高級一點:

假設有兩個函數 \(f\)\(g\) 滿足:

\[f[n] = \sum_{k}a_{n,k}\times g[k] \]

已知 \(f\)\(g\) 的過程就叫做「反演」。

二項式反演

例題

\(n\) 個小盆友,每個人有一個編號 \(1,2...,n\)

將這 \(n\) 個小盆友排成一列,編號為 \(i\) 的小盆友不能在第 \(i\) 個位置。

求出所能排隊的方案數,\(n\leq 10^5\)

簡單容斥(聽說小學生都會??)

  • 假設 \(n=3\)

我們拿出高一老師(??)常拿的韋恩圖像:

定義:

\(A\) 集合:編號為 \(1\) 的小盆友站到 \(1\) 的方案數。

\(B\) 集合:編號為 \(2\) 的小盆友站到 \(2\) 的方案數。

\(C\) 集合:編號為 \(3\) 的小盆友站到 \(3\) 的方案數。

我們要求的就是 \(n! - |A\cup B\cup C|\),用簡單的容斥可得:

\(ans=n! - (|A|+|B|+|C|-|A\cap B|-|B\cap C|-|A\cap C|+ |A\cap B\cap C|)\)

得出公式

我們可以大膽猜想:

\[ans = \sum_{k=0}^{n}(-1)^k\times \binom{n}{k}\times (n - k)!\;(假設 0! = 1) \]

  • 什么意思?

\(\binom{n}{k}\times (n - k)!\) 表示強硬的將 \(k\) 個人放到自己應該放的位置(\(i\) 放到第 \(i\) 個位置),剩下 \(n-k\) 個人隨便放的方案數。

  • 為啥要加一個 \((-1)^k\)

比如說你加上了一個 \(k=2\) 的方案數,強硬地將 \(2\) 個人,后面我們統計 \(k=3\) 時,我們會發現:在前面 \(k=2\) 時,可能有某個小盆友被放到了自己應該放的位置,所以要

減去這些被多余統計的方案,加法同理。

新定義

定義 \(f[n]\) 表示 \(n\) 個人隨便站的方案數。

定義 \(g[n]\) 表示 \(n\) 個人都不站在自己應該在的位置的方案數。

這樣我們直接枚舉有多少個人站錯位置,便可求出 \(f[n]\)

\[f[n]=\sum_{k=0}^{n}\times \binom{n}{k}\times g[k] \]

但是我們會發現,我們可以直接用 \(f[n] = n!\) 求出 \(f[n]\),而且我們還不會求出 \(g[n]\),難受~~~

小鑰匙

我們會發現之前解決那個例題的公式中有一個這個東東:

\[\sum_{k=0}^{n}(-1)^k\times \binom{n}{k} \]

易得:這個東東只有 \(n=0\) 時才為 \(1\),否則即為 \(0\)

  • 我們再引進一個神犇數學符號:\([P]\),表示條件 \(P\) 符合時,為 \(1\);否則即為 \(0\),(好像一個 \(bool\))。

所以上面那個東東就可以化為:

\[\sum_{k=0}^{n}(-1)^k\times \binom{n}{k}=[n=0] \]

反演

之前我們新定義里:

\(g[n]\) 表示出了 \(f[n]\),然而我們並不知道 \(g[n]\),反而知道 \(f[n]\),我們就需要一些騷操作(繁衍呸,反演),來求出 \(g[n]\)

說一句廢話:

\[g[n] = \sum_{m=0}^{n}[n=m]\times \binom{n}{m}\times g[m] \]

改一下這個廢話:

\[g[n] = \sum_{m=0}^{m}[n-m=0]\times \binom{n}{m}\times g[m] \]

哦!!!中間那個條件,我們是不是可以用一下那個小鑰匙?

\[g[n] = \sum_{m=0}^{n} \sum_{k=0}^{n-m}(-1)^k\times \binom{n-m}{k}\times \binom{n}{m}\times g[m] \]

看一看中間那兩個惡心的組合數:

可以考慮為從 \(n\) 個物品里,先選 \(m\) 個,再從 \(n-m\) 個里選 \(k\) 個的方案數。

可以變為為從 \(n\) 個物品里,先選 \(k\) 個,再從 \(n-k\) 個里選 \(m\) 個的方案數,組合數可以變為: \(\binom{n-k}{m}\times \binom{n}{k}\)

原式變為:

\[g[n] = \sum_{m=0}^{n} \sum_{k=0}^{n-m}(-1)^k\times \binom{n-k}{m}\times \binom{n}{k}\times g[m] \]

交換一下:

\[g[n] = \sum_{m=0}^{n} \sum_{k=0}^{n-m}(-1)^k\times \binom{n-k}{m}\times g[m] \times \binom{n}{k} \]

然后將 \(m\)\(k\) 交換一下:

\[g[n] = \sum_{k=0}^{n} \sum_{m=0}^{n-k}(-1)^k\times \binom{n-k}{m}\times g[m] \times \binom{n}{k} \]

再次交換:

\[g[n] = \sum_{k=0}^{n} (-1)^k\times \binom{n}{k} \sum_{m=0}^{n-k} \binom{n-k}{m}\times g[m] \]

誒!!后面那個東東就是 \(f[n - k]\),可,我們成功了!!!

\[g[n] = \sum_{k=0}^{n} (-1)^k\times \binom{n}{k} \times f[n-k] \]

\(emmmm\),好丑,寫好看一點:

\[g[n] = \sum_{k=0}^{n} (-1)^{n-k}\times \binom{n}{k} \times f[k] \]

得出結果

\[f[n]=\sum_{k=0}^{n}\times \binom{n}{k}\times g[k] \]

\[g[n] = \sum_{k=0}^{n} (-1)^{n-k}\times \binom{n}{k} \times f[k] \]

這個好像就是二項式反演

可能與 \(A\) 層的巨佬們學的有點不同,有錯誤,請見諒我這個蒟蒻。

莫比烏斯反演

例題

小盆友學英語,他拿到 \(26\) 個小寫字母,他拼出若干個長度為 \(n\) 的字符串,求出有多少個字符串的循環節恰好為 \(n\)\(n\leq 10^9\)

連小盆友都知道循環節是啥,不用我說吧....(最短的一個子串復制若干遍后拼起來跟原串相等的字符串)。

新定義

定義 \(f[n]\) 表示長度為 \(n\) 的字符串的個數,顯然是 \(26^n\)

定義 \(g[n]\) 表示長度為 \(n\) 且循環節長度為 \(n\) 的字符串的個數。

可以得出:

\[f[n] = \sum_{d|n}g[d] \]

小鑰匙

上次我們用了一個條件表達式,打開了反演的關鍵,這個我們同樣搞一個:

定義一個 \(\mu[n]\) 滿足:(莫某某某搞的)

\[\sum_{d|n}\mu[d] = [n=1] \]

其實這個就是莫比烏斯函數,至於性質,可以看一眼龍蝶的

反演

同樣,我們說一句廢話:

\[g[n] = \sum_{m|n}[n=m]\times g[m] \]

將條件表達式變一下:

\[g[n] = \sum_{m|n}[\frac{n}{m}=1]\times g[m] \]

好,用我們的小鑰匙:

\[g[n] = \sum_{m|n}\sum_{d|\frac{n}{m}}\times \mu[d] \times g[m] \]

上次我們將 \(m\)\(k\) 進行了交換,這次怎么處理呢?

我們會發現 \(n\) 能將 \(m\) 整除,\(\frac{n}{m}\) 能將 \(d\) 整除,所以我們可以得出 \(n\) 既能將 \(m\) 整除,又能將 \(d\) 整除,這樣我們就可以將 \(m\)\(k\) 交換了。

\[g[n] = \sum_{d|n}\sum_{m|\frac{n}{d}}\times \mu[d] \times g[m] \]

交換一下:

\[g[n] = \sum_{d|n} \times \mu[d]\sum_{m|\frac{n}{d}} \times g[m] \]

不錯,后面那個東東又可以化為我們的 \(f\),可

\[g[n] = \sum_{d|n} \times \mu[d]\times f[\frac{n}{d}] \]

得出結果

\[f[n] = \sum_{d|n}g[d] \]

\[g[n] = \sum_{d|n} \times \mu[d]\times f[\frac{n}{d}] \]

這個好像就是莫比烏斯反演

其他反演敬請期待


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