LeetCode–正則表達式匹配


LeetCode–正則表達式匹配

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介紹

劍指 Offer 19. 正則表達式匹配

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題目

請實現一個函數用來匹配包含'. '和''的正則表達式。模式中的字符'.'表示任意一個字符,而''表示它前面的字符可以出現任意次(含0次)。在本題中,匹配是指字符串的所有字符匹配整個模式。例如,字符串"aaa"與模式"a.a"和"abaca"匹配,但與"aa.a"和"ab*a"均不匹配。

示例 1:
輸入:
s = "aa"
p = "a"
輸出: false
解釋: "a" 無法匹配 "aa" 整個字符串。
示例 2:
輸入:
s = "aa"
p = "a*"
輸出: true
解釋: 因為 '*' 代表可以匹配零個或多個前面的那一個元素, 在這里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被視為 'a' 重復了一次。
示例 3:
輸入:
s = "ab"
p = ".*"
輸出: true
解釋: ".*" 表示可匹配零個或多個('*')任意字符('.')。
示例 4:
輸入:
s = "aab"
p = "c*a*b"
輸出: true
解釋: 因為 '*' 表示零個或多個,這里 'c' 為 0 個, 'a' 被重復一次。因此可以匹配字符串 "aab"。
示例 5:
輸入:
s = "mississippi"
p = "mis*is*p*."
輸出: false
s 可能為空,且只包含從 a-z 的小寫字母。
p 可能為空,且只包含從 a-z 的小寫字母以及字符 . 和 *,無連續的 '*'。

思路

  • 如果 BB 的最后一個字符是正常字符,那就是看 A[n-1] 是否等於 B[m-1],相等則看 A_{0..n-2}與 B_{0..m-2}
    ,不等則是不能匹配,這就是子問題。

  • 如果 BB 的最后一個字符是'.',它能匹配任意字符,直接看 A_{0..n-2}與 B_{0..m-2}

  • 如果 B 的最后一個字符是'',它代表 B[m-2]=c 可以重復0次或多次,它們是一個整體 c

    • 情況一:A[n-1] 是 0 個 c,B 最后兩個字符廢了,能否匹配取決於 A_{0..n-1}和 B_{0..m-3}是否匹配
    • 情況二:A[n-1] 是多個 c 中的最后一個(這種情況必須 A[n-1]=c 或者 c='.'),所以 A 匹配完往前挪一個,B繼續匹配,因為可以匹配多個,繼續看 A_{0..n-2}和 B_{0..m-1}是否匹配。

代碼

class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int n = s.length(), m = p.length();
        boolean[][] f = new boolean[n+1][m+1];
        for(int i = 0; i <= n; i++){
            for(int j = 0; j <= m; j++){
                if(j == 0){
                    f[i][j] = i == 0;
                }else{ //非空正則
                    if(p.charAt(j-1) != '*'){ //非*
                        if(i > 0 && (s.charAt(i-1) == p.charAt(j-1) || p.charAt(j-1) == '.')){
                            f[i][j] = f[i-1][j-1];
                        }
                    }else{ //*
                        if(j >= 2){
                            f[i][j] |= f[i][j-2]; 
                        }
                        if(i >= 1 && j >= 2 && (s.charAt(i-1) == p.charAt(j-2) || p.charAt(j-2) == '.')){
                            f[i][j] |= f[i-1][j];
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return f[n][m];
    }
}

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