DataFrame(2)：DataFrame常用屬性說明

1、常用屬性如下

• ndim          返回DataFrame的維數；
• shape         返回DataFrame的形狀；
• dtypes        返回DataFrame中每一列元素的數據類型；
• size            返回DataFrame中元素的個數；
• T               返回DataFrame的轉置結果；
• index          返回DataFrame中的索引；
• columns    返回DataFrame中的列索引；
• values        返回DataFrame中的數值；

2、演示如下

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)

結果如下：
                

① ndim：返回DataFrame的維數；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)

x = df.ndim
display(x)

結果如下：
                

② shape：返回DataFrame的形狀；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)

x = df.shape
display(x)

結果如下：
                

③ dtypes：返回DataFrame中每一列元素的數據類型；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)

x = df.dtypes
display(x)

# 查看某一列元素的數據類型
y = df["北京"].dtype
display(y)

結果如下：
                

④ size：返回DataFrame中元素的個數；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)

x = df.size
display(x)

結果如下：
                

⑤ T：返回DataFrame的轉置結果；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)

x = df.T
display(x)

結果如下：
                

⑥ index：返回DataFrame中的索引；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)

x = df.index
display(x)

結果如下：
                

⑦ columns：返回DataFrame中的列索引；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)
x = df.columns
display(x)

結果如下：
                

注意：行索引、列索引都可以通過list轉換為列表，然后我們可以針對這個列表做其他操作。
                

⑧ values：返回DataFrame中的數值；

df = pd.DataFrame(np.random.randint(70,100,(3,5)), 
                  index=["地區1", "地區2", "地區3"], 
                  columns=["北京","天津", "上海","沈陽", "廣州"])
display(df)
x = df.values
display(x)

結果如下：