屬性和方法 DataFrame有許多的的屬性和方法使得pabdas用起來非常的快捷簡便。 導入數據: •屬性 test.columns 獲取DataFrame的列名test.index 獲取DataFrame的索引名 ...
常用屬性如下 ndim 返回DataFrame的維數 shape 返回DataFrame的形狀 dtypes 返回DataFrame中每一列元素的數據類型 size 返回DataFrame中元素的個數 T 返回DataFrame的轉置結果 index 返回DataFrame中的索引 columns 返回DataFrame中的列索引 values 返回DataFrame中的數值 演示如下 結果如下 ...
2020-08-31 19:25 0 522 推薦指數:
屬性和方法 DataFrame有許多的的屬性和方法使得pabdas用起來非常的快捷簡便。 導入數據: •屬性 test.columns 獲取DataFrame的列名test.index 獲取DataFrame的索引名 ...
DataFrame的基礎功能,以后要查詢就得看這里! 功能清單 首先隨機創建一個DataFrame 運行結果 是5行50列的一個二維數組 5行50列的二維數組 這里為了加深印象,我添加了一個字典,增加對比,如下 運行 ...
spark dataframe派生於RDD類,但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況,主要是會進行兩個數據集的篩選、合並,重新入庫。 首先加載數據集,然后在提取數據集的前幾行過程中,才找到limit的函數 ...
Spark DataFrame常用API package com.imooc.bigdata.chapter04 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object DataFrameAPIApp { def ...
This section will walk you(引導你) through the fundamental(基本的) mechanics(方法) of interacting(交互) with the data contained in a Series or DataFrame ...
一、創建、取某列某行、刪除某列 二、對一列或者多列作運算 1. 利用map對一列作運算 2.利用apply對一列或多列作運算 三、求滑動平均 ...
scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSession sca ...
DataFrame 讀取數據 data=pd.read_table(filepath+ 'profile.txt',header=None) data.to_excel(filename) 具體參考https://blog.csdn.net/u010801439/article ...