Pandas DataFrame的基本屬性

DataFrame的基礎功能，以后要查詢就得看這里！

功能清單

df2.index df2.columns df2.axes df2.T df2.info() df2.head(i) df2.tail(i) df2.describe()

 

首先隨機創建一個DataFrame

# 利用 numpy 的隨機函數建立一個 DataFrame
df = DataFrame(np.random.rand(50,5))

運行結果

是5行50列的一個二維數組

 這里為了加深印象，我添加了一個字典，增加對比，如下

data = {'state':['Ohino','Ohino','Ohino','Nevada','Nevada'],
        'year':[2000,2001,2002,2001,2002],
        'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
dic_df = DataFrame(data,index=['one','two','three','four','five'],
               columns=['year','state','pop','debt'])
print(df)

運行結果

 

 重點來了，以后查的時候就用下邊

df.index 

求行

df.index
dic_df.index

df運行結果

RangeIndex(start=0, stop=50, step=1)
#意思是從0開始，50結束，步長為1

 dic_df的運行結果

Index(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'], dtype='object')

df.columns
求列

print(df.columns)
print(dic_df.columns)

運行結果

 

 df.axes

print(df.axes)
print(dic_df.axes)

運行結果

就是返回兩個“邊”。

 

df.T

index 跟 columns 對調

 

print(dic_df)
print(dic_df.T)

運行結果

 

df.info()
打印二維數組的信息

print(df.info())
print('\n')
print(dic_df.info()

運行結果

這里顯示的信息都是以列為單位（columns）

df.head(i)
顯示前頭幾行數據，以行為單位，index

print(df.head(4))
print('\n')
print(dic_df.head(2))

 運行結果

 

df.tail（i）

從后頭顯示幾條信息

print(df.tail(4))
print('\n')
print(dic_df.tail(1))

運行結果

df.describe（）

查看數據值列的匯總統計

可返回變量和觀測的數量、缺失值和唯一值的數目、平均值、分位數等相關信息

print(dic_df.describe().T)
print('\n')
print(dic_df.describe())

運行結果