為多個不同Python環境中的jupyter添加kernel

創建虛擬環境

• conda create -n my_env_py2 python=2.7
  • 使用conda創建了一個名字叫做my_env_py2的虛擬環境，並指定使用的Python版本是2.7 python=2.7`

創建虛擬環境的kernel

• 檢查是否安裝了ipykernel包：（將使用ipykernel這個包來為jupyter添加kernel）
  • 可以使用conda list來列出當前環境中安裝的所有包
  • 如果沒有安裝ipykernel包
    • 使用conda install ipykernel進行安裝
  • 如果存在ipykernel包，執行如下命令來為jupyter添加kernal
    • python -m ipykernel install --name my_kernel_name
    • 創建當前虛擬環境中的Python版本的kernel，kernel的名字叫做my_kernel_name`
    • 一般kernel的名字與當前的虛擬環境名字相同即可
• 之后就可以在jupyter的網頁上的Kerel選項中選擇jupyter代碼的運行環境kernel了（類比於Python的虛擬環境）

當然，也可以在創建虛擬環境的時候就安裝上ipykernel

conda create -n Python27 python=2.7 ipykernel	#在創建環境時為其安裝ipykernel

查看有多少個kernel

jupyter kernelspec list

內容參考

• 為jupyter添加kernel： https://www.jianshu.com/p/ccd70432e941
• 給jupyter添加多個python版本的kernel： https://blog.csdn.net/qq_24924689/article/details/82950676
• 建立anaconda的多個虛擬環境： https://blog.csdn.net/py_ray/article/details/72627330
• 最省心的Python版本和第三方庫管理——初探Anaconda： https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543