Jupyter Notebook配置多個kernel

Jupyter Notebook配置多個kernel

前言：

在anaconda下配置了多個環境，而Jupiter Notebook只是安裝在base環境下，為了能在Jupiter Notebook中使用不同的環境，進行如下配置。

此次配置在windows10系統下

步驟

1. 打開Anaconda Prompt；

2. 查看現有的環境conda info -e，我此時的環境如下：

   # conda environments:
   #
   base                  *  C:\Software\Anaconda3
   tensorflow-cpu           C:\Software\Anaconda3\envs\tensorflow-cpu
   tensorflow-gpu           C:\Software\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu

3. 轉到相應的環境conda activate tensorflow-cpu

4. 在激活的環境中安裝ipykernel

   次數，若我使用conda install ipykernel都安裝失敗了；

   因此采用pip安裝：pip3 install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

5. 選擇環境寫入Jupiter Notebook中：

   python -m ipykernel install --user --name 要添加的環境 --display-name "展示的名字"

6. 打開Jupiter Notebook，此時就能進行kernel 的選擇。

參考

https://blog.csdn.net/tong_he/article/details/78813494

https://blog.csdn.net/u011606714/article/details/77741324