之前在自己博客上寫了一個如何通過自建配置文件，讓jupyter notebook可以調用conda虛擬環境的python解釋器。 今天介紹一種更加簡單的方式，無需手動配置文件，利用ipykernel可以自動生成對應的配置文件，然后直接啟動jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用 ...

參考： jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虛擬環境 本文是在anaconda的環境下配置的，裝好anaconda后，jupyter-notebook就自帶裝上了。我們在使用python的過程中往往需要使用虛擬環境，在終端下激活虛擬環境 ...

6. 開機自啟和nohup運行 7. 添加其他python環境的kernel 8. 添加 ...

以前也添加過，但是忘了，去百度，好多博客寫的都太“含蓄了”，今天我自己來記錄一下，方便自己，也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱：就是conda建立的虛擬環境的名稱，我創建的是：my_pt 第一步：打開anaconda prompt，安裝ipykernel ...

在虛擬環境tf中安裝完tensorflow后，在虛擬環境tf打開的jupyter里發現只有一個kernel-python3，新建一個文件， import tensorflow as tf ，發現報錯，沒有tf這個模塊。 一開始還以為是tf的問題安裝失敗，后來才意識到 ...

安裝完Anaconda利用conda創建了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之后卻找不到虛擬環境。 實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json文件，解決方法如下： 創建環境： conda create -n 環境名稱 也可以創建環境時直接加入ipykernel ...

1.conda創建虛擬環境 conda -n tf2 python=版本號 source activate tf2 conda install nb_conda conda install ipykernel python -m ipykernel install --user ...

Jupyter Notebook配置多個kernel 前言： 在anaconda下配置了多個環境，而Jupiter Notebook只是安裝在base環境下，為了能在Jupiter Notebook中使用不同的環境，進行如下配置。 此次配置在windows10系統下 步驟 ...