为多个不同Python环境中的jupyter添加kernel

创建虚拟环境

• conda create -n my_env_py2 python=2.7
  • 使用conda创建了一个名字叫做my_env_py2的虚拟环境，并指定使用的Python版本是2.7 python=2.7`

创建虚拟环境的kernel

• 检查是否安装了ipykernel包：（将使用ipykernel这个包来为jupyter添加kernel）
  • 可以使用conda list来列出当前环境中安装的所有包
  • 如果没有安装ipykernel包
    • 使用conda install ipykernel进行安装
  • 如果存在ipykernel包，执行如下命令来为jupyter添加kernal
    • python -m ipykernel install --name my_kernel_name
    • 创建当前虚拟环境中的Python版本的kernel，kernel的名字叫做my_kernel_name`
    • 一般kernel的名字与当前的虚拟环境名字相同即可
• 之后就可以在jupyter的网页上的Kerel选项中选择jupyter代码的运行环境kernel了（类比于Python的虚拟环境）

当然，也可以在创建虚拟环境的时候就安装上ipykernel

conda create -n Python27 python=2.7 ipykernel	#在创建环境时为其安装ipykernel

查看有多少个kernel

jupyter kernelspec list

内容参考

• 为jupyter添加kernel： https://www.jianshu.com/p/ccd70432e941
• 给jupyter添加多个python版本的kernel： https://blog.csdn.net/qq_24924689/article/details/82950676
• 建立anaconda的多个虚拟环境： https://blog.csdn.net/py_ray/article/details/72627330
• 最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda： https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543