Hive基礎（四）：Hive 數據類型(一)

1 基本數據類型

對於 Hive 的 String 類型相當於數據庫的 varchar 類型，該類型是一個可變的字符串，不過它不能聲明其中最多能存儲多少個字符，理論上它可以存儲 2GB 的字符數。

2 集合數據類型

 

 

Hive 有三種復雜數據類型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 與 Java 中的Array 和 Map 類似，而 STRUCT 與 C 語言中的 Struct 類似，它封裝了一個命名字段集合，復雜數據類型允許任意層次的嵌套。

 

案例實操

1） 假設某表有如下一行，我們用 JSON 格式來表示其數據結構。在 Hive 下訪問的格式為

{
 "name": "songsong",
 "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, 
 "children": { //鍵值 Map,
 "xiao song": 18 ,
 "xiaoxiao song": 19
 }
 "address": { //結構 Struct,
 "street": "hui long guan" ,
 "city": "beijing" 
 } }

2）基於上述數據結構，我們在 Hive 里創建對應的表，並導入數據。創建本地測試文件 test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MAP，STRUCT 和 ARRAY 里的元素間關系都可以用同一個字符表示，這里用“_”。

3）Hive 上創建測試表 test

create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

字段解釋：

row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符

collection items terminated by '_'     --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(數據分割

符號)

map keys terminated by ':'        -- MAP 中的 key 與 value 的分隔符

lines terminated by '\n';             -- 行分隔符

4）導入文本數據到測試表

hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test

5）訪問三種集合列里的數據，以下分別是 ARRAY，MAP，STRUCT 的訪問方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong";

3 類型轉化

Hive 的原子數據類型是可以進行隱式轉換的，類似於 Java 的類型轉換，例如某表達式使用 INT 類型，TINYINT 會自動轉換為 INT 類型，但是 Hive 不會進行反向轉化，例如，

某表達式使用 TINYINT 類型，INT 不會自動轉換為 TINYINT 類型，它會返回錯誤，除非使用 CAST 操作。

 

1．隱式類型轉換規則如下

（1）任何整數類型都可以隱式地轉換為一個范圍更廣的類型，如 TINYINT 可以轉換成 INT，INT 可以轉換成 BIGINT。

（2）所有整數類型、FLOAT 和 STRING 類型都可以隱式地轉換成 DOUBLE。

（3）TINYINT、SMALLINT、INT 都可以轉換為 FLOAT。

（4）BOOLEAN 類型不可以轉換為任何其它的類型。

2．可以使用 CAST 操作顯示進行數據類型轉換

例如 CAST('1' AS INT)將把字符串'1' 轉換成整數 1；如果強制類型轉換失敗，如執行CAST('X' AS INT)，表達式返回空值 NULL。

0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select '1'+2, cast('1'as int) + 2;
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| _c0 | _c1 |
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| 3.0 | 3 |
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