1. hive的數據類型
Hive的內置數據類型可以分為兩大類：(1)、基礎數據類型；(2)、復雜數據類型
2. hive基本數據類型
基礎數據類型包括：
TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP,DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE。
3. hive集合類型
集合類型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合類型，這特性是關系型數據庫所不支持的，利用好集合類型可以有效提升SQL的查詢速率。
3.1 集合類型之array
(1) 先創建一張表
create table t_array(id int,name string,hobby array<string>)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';
(2) 准備數據文件 array.txt
1,zhangsan,唱歌-跳舞-游泳
2,lisi,打游戲-籃球
(3) 加載數據文件到t_array表中
load data local inpath ‘/root/array.txt’ into table t_array;
(4) 查詢數據
select id ,name,hobby[0],hobby[1] from t_array；
注意：array的訪問元素和java中是一樣的，這里通過索引來訪問。
3.2 集合類型之map
(1) 先創建一張表
create table t_map(id int,name string,hobby map<string,string>)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':' ;
(5) 准備數據文件 map.txt
1,zhangsan,唱歌:非常喜歡-跳舞:喜歡-游泳:一般般
2,lisi,打游戲:非常喜歡-籃球:不喜歡
(6) 加載數據文件到t_map表中
load data local inpath ‘/root/map.txt’ into table t_map;
(7) 查詢數據
select id,name,hobby['唱歌'] from t_map;
注意：map的訪問元素中的value和java中是一樣的，這里通過key來訪問。
3.3集合類型之struct
(1) 先創建一張表
create table t_struct(id int,name string,address struct<country:string,city:string>)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-';
(8) 准備數據文件 struct.txt
1,zhangsan,china-beijing
2,lisi,USA-newyork
(9) 加載數據文件到t_struct表中
load data local inpath ‘/root/struct.txt’ into table t_struct;
(10) 查詢數據
select id,name,address.country,address.city from t_struct;
總結：struct訪問元素的方式是通過.符號