hive的基本數據類型
1.基本數據類型
hive類型 說明 java類型 實例
1).tinyint 1byte有符號的整數 byte 20
2).smalint 2byte有符號的整數 short 20
3).int 4byte有符號的整數 int 20
4).bigint 8byte有符號的整數 long 20
5).boolean 布爾類型true或false boolean true
6).float 單精度 float 3.217
7).double 雙精度 double 3.212
8).string 字符序列，單雙即可 string ‘zhang’；“ashakjds”
9).timestamp 時間戳，精確的納秒 timestamp ‘158030219111’
10).binary 字節數組 byte[]
2.集合數據類型
hive類型 說明 java類型 實例
1).struct 對象類型，可以通過字段名.元素名來訪問 object struct('name','age')
2).map 一組鍵值對的元組 map map('name','zhangsan','age','23')
3).array 數組 array array('name','age')
4).union 組合
3.案例：
hive>create table employees(
> name string,
> salary float,
> subordinates array<string>,
> deductions map<string,float>,
> address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>
> );
hive的數據編碼格式
1.默認hive通過^A(\001)、^B(\002)、^C(\003)分別對列、(array和struct)、map進行匹配；
2.創建表時，可以通過以下命令進行設置：
row format delimited
fields terminated by '\001'
collection items terminated by '\002'
map keys terminated by '\003'
lines terminated by '\n'
3.加載數據
$>cd ~
$>cp /mnt/hgfs/2.安裝環境/data/employees/employees.txt .
hive> load data local inpath '/home/hyxy/employees.txt' into table employees;
hive>select * from employees;
hive的讀時模式
1.傳統的關系型數據庫在進行數據加載時，必須驗證數據格式是否符合表字段定義，如果不符合，數據將無法插入至數據庫表中。這種模式稱為“寫時模式”。
2.hive中，數據加載過程采用“讀時模式”。
hive數據存在什么地方
1.數據將存儲在hdfs中，在{/user/hive/warehouse/}目錄的*_db下面。
刪除表中的全部數據，你將執行$>hadoop fs -rm /user/hive/warehouse/employees/employees.txt