Hive(3)-Hive數據類型

1. 基本數據類型

對於Hive的String類型相當於數據庫的varchar類型，該類型是一個可變的字符串，不過它不能聲明其中最多能存儲多少個字符，理論上它可以存儲2GB的字符數

Hive數據類型	Java數據類型	長度	例子
TINYINT	byte	1byte有符號整數	20
SMALINT	short	2byte有符號整數	20
INT	int	4byte有符號整數	20
BIGINT	long	8byte有符號整數	20
BOOLEAN	boolean	布爾類型，true或者false	TRUE  FALSE
FLOAT	float	單精度浮點數	3.14159
DOUBLE	double	雙精度浮點數	3.14159
STRING	string	字符系列。可以指定字符集。可以使用單引號或者雙引號。	‘now is the time’ “for all good men”
TIMESTAMP		時間類型
BINARY		字節數組

2. 集合數據類型

Hive有三種復雜數據類型ARRAY, MAP, STRUCT。ARRAY和MAP與Java中的Array和Map類似，而STRUCT與C語言中的Struct類似，它封裝了一個命名字段集合，復雜數據類型允許任意層次的嵌套。

數據類型	描述	語法示例
STRUCT	和c語言中的struct類似，都可以通過“點”符號訪問元素內容。例如，如果某個列的數據類型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1個元素可以通過字段.first來引用。	struct()
MAP	MAP是一組鍵-值對元組集合，使用數組表示法可以訪問數據。例如，如果某個列的數據類型是MAP，其中鍵->值對是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通過字段名[‘last’]獲取最后一個元素	map()
ARRAY	數組是一組具有相同類型和名稱的變量的集合。這些變量稱為數組的元素，每個數組元素都有一個編號，編號從零開始。例如，數組值為[‘John’, ‘Doe’]，那么第2個元素可以通過數組名[1]進行引用。	Array()

3. 類型轉換

Hive的原子數據類型是可以進行隱式轉換的，類似於Java的類型轉換，例如某表達式使用INT類型，TINYINT會自動轉換為INT類型，但是Hive不會進行反向轉化，例如，某表達式使用TINYINT類型，INT不會自動轉換為TINYINT類型，它會返回錯誤，除非使用CAST操作。

(1) 隱式類型轉換規則

a. 任何整數類型都可以隱式地轉換為一個范圍更廣的類型，如TINYINT可以轉換成INT，INT可以轉換成BIGINT

b. 所有整數類型、FLOAT和STRING類型都可以隱式地轉換成DOUBLE

c. TINYINT、SMALLINT、INT都可以轉換為FLOAT

d. BOOLEAN類型不可以轉換為任何其它的類型

(2) 可以使用CAST操作顯示進行數據類型轉換

例如CAST('1' AS INT)將把字符串'1' 轉換成整數1；如果強制類型轉換失敗，如執行CAST('X' AS INT)，表達式返回空值 NULL

4. 示例

(1) 假設某表有如下一行，我們用JSON格式來表示其數據結構。在Hive下訪問的格式為:

{
    "name": "ws",
    "friends": ["ly" , "ll"] ,       //列表Array, 
    "children": {                      //鍵值Map,
        "xiao song": 18 ,
        "xiaoxiao song": 19
    }
    "address": {                      //結構Struct,
        "street": "hf" ,
        "city": "bj" 
    }
}

 注意：MAP，STRUCT和ARRAY里的元素間關系都可以用同一個字符表示，這里用“_”

(2) 基於上述結構，創建對應的表。

create table if not exists test(name string, friends array<string>, children map<string, int>, address struct<street: string, city: string>)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

 a. row format delimited fields terminated by ','  -- 列分隔符

b. collection items terminated by '_'        --MAP, STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(數據分割符號)

c. map keys terminated by ':'                          -- MAP中的key與value的分隔符

d. lines terminated by '\n';                              -- 行分隔符

(3) 導入數據test.txt，數據內容如下：

ws,ly_ll,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hf_bj
ly,ls_lt,te:20_ts:24,xa_sx

 load data local inpath '/home/ws/module/hive/data/test.txt' into table test;

(4) 訪問數據

select name, friends[1], children['te'], address.street from test;