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主要用於發現主題，解決詞向量相近關系的表示； 將共現矩陣行(列)作為詞向量
例如：語料庫如下：
• I like deep learning.
• I like NLP.
• I enjoy flying.
則共現矩陣表示如下：（使用對稱的窗函數（左右window length都為1) ）
例如：“I like”出現在第1，2句話中，一共出現2次，所以=2。
對稱的窗口指的是，“like I”也是2次
將共現矩陣行(列)作為詞向量表示后，可以知道like，enjoy都是在I附近且統計數目大約相等，他們意思相近
但是共現矩陣也存在很多問題
面臨稀疏性問題、向量維數隨着詞典大小線性增長
解決：SVD、PCA降維，但是計算量大