原碼、反碼、補碼、進制轉換


1. 機器數和真值

1.1 機器數

1.2 真值

2. 原碼、反碼和補碼的介紹

2.1 原碼

2.2 反碼

2.3 補碼

3. 原碼、反碼和補碼的作用

4. 進制轉換 

 

 

1. 機器數和真值

1.1 機器數

一個數在計算機中的二進制表示形式,叫做這個數的機器數。機器數是帶符號的,在計算機中用一個數的最高位存放符號,正數為 0、負數為 1。

比如,十進制中的數 +3 ,若計算機字長為 8 位,則轉換成二進制就是 00000011。如果是 -3 ,就是 10000011 。那么,這里的 00000011 和 10000011 就是機器數。

 

1.2 真值

因為第一位是符號位,所以機器數的形式值就不等於真正的數值。例如上面的有符號數 10000011,其最高位 1 代表負,其真正數值是 -3 而不是形式值 131(10000011 轉換成十進制等於 131)。所以,為區別起見,將帶符號位的機器數對應的真正數值稱為機器數的真值。

例:0000 0001 的真值 = +000 0001 = +1,1000 0001 的真值 = -000 0001 = -1

 

2. 原碼、反碼和補碼的介紹

2.1 原碼

原碼就是符號位加上真值的絕對值,即用第一位表示符號,其余位表示值,比如 8 位二進制:

[+1]原碼 = 0000 0001

[-1]原碼 = 1000 0001

因為第一位是符號位,所以8位二進制數的取值范圍就是:[1111 1111 , 0111 1111],即:[-127 , 127] 。

原碼是人腦最容易理解和計算的表示方式。

 

2.2 反碼

反碼的表示方法是:正數的反碼是其本身;而負數的反碼是在其原碼的基礎上,符號位不變,其余各個位取反。

[+1] = [00000001] 原 = [00000001] 反

[-1] = [10000001] 原 = [11111110] 反

可見如果一個反碼表示的是負數,人腦無法直觀的看出來它的數值,通常要將其轉換成原碼再計算。

 

2.3 補碼

補碼的表示方法是:正數的補碼就是其本身;負數的補碼是在其原碼的基礎上,符號位不變,其余各位取反,最后 +1(即在反碼的基礎上 +1)。

[+1] = [00000001] 原 = [00000001] 反 = [00000001] 補

[-1] = [10000001] 原 = [11111110] 反 = [11111111] 補

對於負數,補碼表示方式也是人腦無法直觀看出其數值的。通常也需要轉換成原碼在計算其數值。

 

3. 原碼、反碼和補碼的作用

現在我們知道了計算機可以有三種編碼方式表示一個數。對於正數,三種編碼方式的結果都相同。例:

[+1] = [00000001] 原 = [00000001] 反 = [00000001] 補

而對於負數,其原碼,反碼和補碼則都不相同。例:

[-1] = [10000001] 原 = [11111110] 反 = [11111111] 補

 

既然原碼才是被人腦直接識別並用於計算表示方式,為何還會有反碼和補碼呢?

首先,因為人腦可以知道第一位是符號位,在計算的時候我們會根據符號位,選擇對真值區域的加減(真值的概念在本文最開頭)。但是對於計算機,加減乘除已經是最基礎的運算,要設計得盡量簡單。要辨別“符號位”顯然會讓計算機的基礎電路設計變得十分復雜,於是人們想出了將符號位也參與運算的方法。根據運算法則,減去一個正數等於加上一個負數,即: 1-1 = 1 + (-1) = 0 ,所以機器可以只有加法而沒有減法,這樣計算機運算的設計就更簡單了。

於是人們開始探索將符號位參與運算,並且只保留加法的方法。以下以十進制計算表達式 1 - 1 = 0 為例。

首先來看原碼

1 - 1 = 1 + (-1) = [00000001] 原 + [10000001] 原 = [10000010] 原 = - 2

如果用原碼表示,讓符號位也參與計算,顯然對於減法來說,結果是不正確的。這也就是為何計算機內部不使用原碼表示一個數。

 

為了解決原碼做減法的問題,出現了反碼

1 - 1 = 1 + (-1) 

= [0000 0001] 原 + [1000 0001] 原 

= [0000 0001] 反 + [1111 1110] 反 

= [1111 1111] 反

= [1000 0000] 把最終的反碼結果轉換回原碼 

= -0

發現用反碼計算減法,結果的真值部分是正確的。而唯一的問題其實就出現在“0”這個特殊的數值上。雖然人們理解上 +0 和 -0 是一樣的,但是 0 帶符號是沒有任何意義的。而且會有 [0000 0000]原 和 [1000 0000]原 兩個編碼表示 0。

 

於是補碼的出現,解決了 0 的符號以及兩個編碼的問題:

1 - 1 = 1 + (-1) 

= [0000 0001] 原 + [1000 0001] 原 

= [0000 0001] 補 + [1111 1111] 補 

= [0000 0000] 補

= [0000 0000] 原

這樣 0 用 [0000 0000] 表示,而以前出現問題的 -0 則不存在了。

 

使用補碼,不僅僅修復了 0 的符號以及存在兩個編碼的問題,而且還能夠多表示一個最低數。

(-1) + (-127)

= [1000 0001] 原 + [1111 1111] 原 

= [1111 1111] 補 + [1000 0001] 補 

= [1000 0000] 補

-1 - 127 的結果應該是 -128,在用補碼運算的結果中,[1000 0000]補 就是 -128。但是注意因為實際上是使用以前的 -0 的補碼來表示 -128,所以 -128 並沒有原碼和反碼表示(對 -128 的補碼表示 [1000 0000]補 算出來的原碼是 [0000 0000]原,這是不正確的)。

這就是為什么8位二進制,使用原碼或反碼表示的范圍為 [-127, +127],而使用補碼表示的范圍是 [-128, 127]。

因為機器使用補碼,所以對於編程中常用到的 32 位 int 類型,可以表示范圍是 [-2^31,2^31-1],因為第一位表示的是符號位,使用補碼表示時又可以多保存一個最小值。

 

4. 進制轉換

4.1 十進制轉二進制

十進制整數轉二進制整數

十進制整數轉換為二進制整數采用“除 2 反向取余”法。具體做法是:使用“短除法”,用 2 整除十進制整數,可以得到一個商和余數;再用 2 去除商,又會得到一個商和余數;如此循環進行,直到商為 0 時為止,然后從下向上讀取每一次的余數。

如:將 789 轉換為二進制

789 / 2 = 394 …… 1
394 / 2 = 197 …… 0
197 / 2 = 98 …… 1
98 / 2 = 49 …… 0
49 / 2 = 24 …… 1
24 / 2 = 12 …… 0
12 / 2 = 6 …… 0
6 / 2 = 3 …… 0
3 / 2 = 1 …… 1
1 / 2 = 0 …… 1

從下向上讀取每一次的余數,把它們連接為字符串,就是答案:789 = 1100010101(B)

十進制小數轉二進制小數

十進制小數轉換成二進制小數采用“乘 2 取整,順序排列”法。具體做法是:用 2 乘十進制小數,可以得到積,將積的整數部分取出,再用 2 乘余下的小數部分,又得到一個積,再將積的整數部分取出,如此進行,直到積中的小數部分為零,此時 0 或 1 為二進制的最后一位。或者達到所要求的精度為止。

然后把取出的整數部分按順序排列起來,先取的整數作為二進制小數的高位有效位,后取的整數作為低位有效位。

程序實現

 1 # 讀取一個十進制數字
 2 while 1:
 3     try:
 4         num = float(input("請輸入一個十進制的數字:"))
 5         break
 6     except:
 7         continue
 8 
 9 # 整數部分的計算
10 int_result = 0
11 # 如果整數部分為0,無需繼續計算
12 if int(num) == 0:
13     pass
14 else:
15     int_part = int(str(num)[:str(num).find(".")])
16     # 用於存儲每一次計算的余數
17     int_result = []  
18     # 開始循環除以2
19     while int_part > 0:
20         int_part, remainder = divmod(int_part, 2)  # 獲取商和余數
21         int_result.append(remainder)
22     int_result = int("".join(list(map(str, int_result[::-1]))))
23 
24 # 小數部分的計算
25 float_part = float(str(num)[str(num).find("."):])
26 float_result = 0
27 # 如果小數部分為0,無需繼續計算
28 if float_part == 0:
29     # 最終結果=整數部分+小數部分
30     final_result = int_result
31 else:
32     # 用於存儲每一次計算的整數部分
33     float_result = []
34     while 1:
35         tmp_result = float_part * 2
36         # 取出整數部分(0或1)
37         float_result.append(int(tmp_result))
38         if tmp_result == int(tmp_result):
39             break
40         float_part = float("0."+str(tmp_result)[str(tmp_result).find(".")+1:])
41     float_result = float("0."+"".join(list(map(str, float_result))))
42 
43 # 最終結果為整數部分+小數部分
44 print(int_result+float_result)

4.2 二進制轉十進制

轉換方法

小數點前或者整數要從右到左用二進制的每個數去乘以 2 的相應次方並遞增,小數點后則是從左往右乘以二的相應負次方並遞減。

例,二進制數 1101.01 轉化成十進制:
1101.01(B)= 1*2^ 0+0*2^1+1*2^2+1*2^3 + 0*2^(-1)+1*2^(-2) = 1+0+4+8+0+0.25 = 13.25

程序實現

 1 # 讀取一個二進制數字
 2 while 1:
 3     try:
 4         bin_num = float(input("請輸入二進制數字:"))
 5         break
 6     except:
 7         continue
 8 # 整數部分
 9 int_bin = str(bin_num)[:str(bin_num).find(".")][::-1]
10 result = 0
11 for i in range(len(int_bin)):
12     if int_bin[i] == "1":
13         result += 2**(i)
14 # 小數部分
15 float_bin = str(bin_num)[str(bin_num).find(".")+1:]
16 for i in range(len(float_bin)):
17     if float_bin[i] == "1":
18         result += 2**(-(i+1))
19 # 最終結果=整數部分+小數部分
20 print(result)

4.3 內置函數進行進制轉換

1 # 十進制轉其他進制
2 hex(n)  # 10進制的n轉16進制
3 oct(n)  # 10進制的n轉8進制
4 bin(n)  # 10進制的n轉2進制
5 
6 # 其他進制轉十進制
7 int("16", base=16)  # 將16進制的16 轉成10進制
8 int("7", base=8)   # 將8進制的7 轉成10進制
9 int("1", base=2)  # 將2進制的1 轉成10進制

 


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