2020-05-30 20:42:05
Matlab中生成隨機數的函數有多個：rand、randn、randi、rands，其簡要說明和區別如下：
rand(m,n) ： 在 ( 0~1 ) 內生成m行n列均勻分布的偽隨機數矩陣；
randn (m,n) ： 生成m行n列標准正態分布 ( 均值為0，方差為1 ) 的偽隨機數矩陣；
rands(m,n) ： 在 ( -1~1 ) 內生成m行n列均勻分布的偽隨機數；
randi( [min,max] , m , n) ： 在 [min,max] 內生成m行n列的均勻分布的隨機整數矩陣；
下面重點討論randn函數：
randn用法詳細說明：
x = randn——返回一個偽隨機數x，其值來自於均值為0，標准差為1的正態分布；
x = randn(n)——返回一個n x n的矩陣，其元素值來自於均值為0，標准差為1的正態分布；
x = rand( m ,n ) 或 x = x = rand( [m ,n] )，——返回一個 m x n的矩陣，其元素值來自於均值為0，標准差為1的正態分布。
在音頻算法測試中，常常要用到白噪聲(例如給純凈音頻疊加白噪聲等)，由於白噪聲的定義和特性：
白噪聲一種功率譜密度為常數的隨機信號，換言之，白噪聲在各個頻段上的功率相等(若不滿足以上條件，則不是白噪聲，而被稱為“有色噪聲”)，百度百科：白噪聲
因此，由於白噪聲的功率譜是正態分布的，所以要用randn來生成白噪聲，Matlab中生成幅值為0~1的白噪聲的代碼如下：
1 noise_white=randn(1,wav_len); % 生成長度為wav_len的白噪聲，滿足正態分布; 2 noise_white=noise_white/max(abs(noise_white)); % 白噪聲信號幅度歸一化，此處白噪聲幅值范圍：0~1;