1. rand()函數用於生成取值在（0~1）之間均勻分布的偽隨機數。
rand(n)：生成n*n的0~1之間的滿足均勻分布的偽隨機矩陣；
rand(m,n)：生成m*n的偽隨機數；
rand(m,n,'double')：生成m*n的雙精度偽隨機數；
rand(m,n,'single')：生成m*n的單精度偽隨機數；
注：‘double’和‘single’單引號不能省。
2. randn()函數用於生成標准正態分布的偽隨機數。
randn：產生均值為0，方差σ^2 = 1，標准差σ = 1的正態分布的隨機數或矩陣的函數。
用法：
Y = randn(n)：返回一個n*n的隨機項的矩陣。如果n不是個數量，將返回錯誤信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])：返回一個m*n的隨機項矩陣。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])：產生隨機數組。
Y = randn(size(A))：返回一個和A有同樣維數大小的隨機數組。
randn
返回一個每次都變化的數量。
s = randn('state')
舉例
Example 1. R = randn(3,4) 將生成矩陣
R =
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
For a histogram of the randn distribution, see hist.
Example 2. 產生一個隨機分布的指定均值和方差的矩陣：將randn產生的結果乘以標准差，然后加上期望均值即可。例如，產生均值為0.6，方差為0.1的一個5*5的隨機數方式如下：
x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
x =
0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672
0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694
0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085
0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864
0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813
3. randi()函數用於生成均勻分布的偽隨機整數，范圍為（imin~imax）（開區間），若imin缺省，默認為1.
randi(imax,1) 或 randi(imax)：生成1*1的小於imax的偽隨機整數 ；
randi(imax,n)：生成n*n的小於imax的偽隨機矩陣；
randi(imax,m,n) 或 randi(imax,[m,n]])：生成m*n的偽隨機矩陣；
randi(imax,m,n,p,...) 或 randi(imax,[m,n,p,...])：生成m*n*p*...的偽隨機矩陣；
randi(imax,size(A))：生成和A同維的偽隨機矩陣；
randi([imin,imax],n)：生成n*n的，元素取值范圍為[imin,imax]的偽隨機矩陣。
注：前面若有imin，則[imin,imax]方括號不可缺省。
源自：https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/79165966