1.均勻分布
torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor
返回一個張量，包含了從區間[0, 1)的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。
參數: sizes (int...) - 整數序列，定義了輸出張量的形狀; out (Tensor, optinal) - 結果張量
例子：torch.rand(2, 3)
0.0836 0.6151 0.6958
0.6998 0.2560 0.0139
[torch.FloatTensor of size 2x3]
2.標准正態分布
當size是4個數時，返回一個2行3列的張量，其中每個元素又是一個4行2列的張量，最小元素的每一行服從正態分布
torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor
返回一個張量，包含了從標准正態分布（均值為0，方差為1，即高斯白噪聲）中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。
參數: sizes (int...) - 整數序列，定義了輸出張量的形狀; out (Tensor, optinal) - 結果張量
例子：torch.randn(2, 3)
0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561
[torch.FloatTensor of size 2x3]
其他：離散正態分布
torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor
原文鏈接：https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661