torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回從[0,1)均勻分布中抽取的一組隨機數;均勻分布采樣;#*sizes指定張量的形狀 ...
.均勻分布torch.rand sizes, out None Tensor 返回一個張量,包含了從區間 , 的均勻分布中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 參數: sizes int... 整數序列,定義了輸出張量的形狀 out Tensor, optinal 結果張量 例子:torch.rand , . . . . . . torch.FloatTensor of size ...
2022-03-08 12:07 0 2883 推薦指數:
torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回從[0,1)均勻分布中抽取的一組隨機數;均勻分布采樣;#*sizes指定張量的形狀 ...
官方解釋:返回一個以0為平均值,標准差為1的正態分布隨機數。size代表返回張量的形狀。 ...
https://blog.csdn.net/weixin_42120561/article/details/102530023 ...
返回一個和輸入大小相同的張量,其由均值為0、方差為1的標准正態分布填充。 即torch.randn_like(input)等價於torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device ...
一起來學演化計算-matlab基本函數randn, rand, orth 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ randn X = randn 隨機從正態分布中選一個數作為結果 X = randn(n) 隨機從正態分布中選n*n個數組成一個(n,n)的正方形矩陣 ...
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
numpy.random.randn()與rand()的區別: numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是從標准正態分布中返回一個或多個樣本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的隨機樣本位於[0, 1)中:本函數可以返回一個 ...