rand、randi和randn的區別？
1，rand 生成均勻分布的偽隨機數。分布在（0~1）之間 主要語法：rand(m,n)生成m行n列的均勻分布的偽隨機數 rand(m,n,'double')生成指定精度的均勻分布的偽隨機數，參數還可以 是'single' rand ...
原文：Matlab中rand、randn、randi、rands的區別以及用randn生成白噪聲的示例
: : Matlab中生成隨機數的函數有多個：rand randn randi rands，其簡要說明和區別如下： rand m,n ： 在 內生成m行n列均勻分布的偽隨機數矩陣 randn m,n ： 生成m行n列標准正態分布 均值為 ，方差為 的偽隨機數矩陣 rands m,n ： 在 內生成m行n列均勻分布的偽隨機數 randi min,max , m , n ： 在 min,max 內生 ...
2020-05-30 20:41 0 878 推薦指數：
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matlab基本函數 randn,rand,orth
一起來學演化計算-matlab基本函數randn, rand, orth 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ randn X = randn 隨機從正態分布中選一個數作為結果 X = randn(n) 隨機從正態分布中選n*n個數組成一個(n,n)的正方形矩陣 ...
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randn('state') 隨機數都是由RandStream隨機數據流生成的（里面有一套固定的算法，一般用時間發生裝置）。其中就有'state'，'seed'，'twister'等參數。 ‘state’是對隨機發生器的狀態進行初始化，並且定義該狀態初始值。比如你過一段時間還要使用這個隨機數 ...
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【轉】numpy.random.randn()與rand()的區別
轉自： https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用來產生隨機數的函數，randn()和rand()就屬於這其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是從標准正態分布 ...
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Pytorch中randn和rand函數的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個包含了從標准正態分布中抽取的一組隨機數的張量 size：張量的形狀， out:結果張量。（目前還沒有看到使用這個參數的例子 ...