題目：
滑動窗口最大值：給定一個數組 nums，有一個大小為 k 的滑動窗口從數組的最左側移動到數組的最右側。你只可以看到在滑動窗口內的 k 個數字。滑動窗口每次只向右移動一位。 返回滑動窗口中的最大值。
進階：
你能在線性時間復雜度內解決此題嗎？
示例:
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:
滑動窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示：
1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length
思路：
暴力法
針對暴力法的改進
程序1：常規思路果然超時了
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
if not nums:
return []
if k == 0:
return
if k == 1:
return nums
begin = 0
result = []
while begin + k <= len(nums):
result.append(max(nums[begin:begin + k]))
begin += 1
return result
程序2：對程序1進行優化處理
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
if not nums:
return []
if k == 0:
return
if k == 1:
return nums
result = []
auxiliary = 0
local_maximum = max(nums[: k])
for index in range(k - 1 ,len(nums)):
local_maximum = max(local_maximum, nums[index])
result.append(local_maximum)
if nums[auxiliary] == local_maximum:
if auxiliary + 1 < index:
local_maximum = max(nums[auxiliary + 1 : index + 1])
else:
local_maximum = float("-inf")
auxiliary += 1
return result