Pytorch tensor的復制函數torch.repeat_interleave()

1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None)

參數說明：

self: 傳入的數據為tensor

repeats: 復制的份數

dim: 要復制的維度，可設定為0/1/2.....

2. 例子

2.1 Code

此處定義了一個4維tensor，要對第2個維度復制，由原來的1變為3，即將設定dim=1。

import torch


def function():
    data1 = torch.rand([2, 1, 3, 3])
    print("data1_shape: ", data1.shape)
    print("data1: ", data1)

    data2 = torch.repeat_interleave(data1, repeats=3, dim=1)
    print("data2_shape: ", data2.shape)
    print("data2: ", data2)


if __name__ == '__main__':
    function()

2.2 輸出顯示

即可看到輸入tensor形狀為[2, 1, 3, 3]，經過repeat后，tensor變為[2, 3, 3, 3]，並在第二維度上保持相同的數據。