torch.repeat 和 torch.repeat_interleave
為（a, bx, cy） torch.repeat_interleave: 輸入張量按照指定維度進行擴展，假設 ...
原文：Pytorch tensor的復制函數torch.repeat_interleave()
.repeat interleave self: Tensor, repeats: int, dim: Optional int None 參數說明： self: 傳入的數據為tensor repeats: 復制的份數 dim: 要復制的維度，可設定為 ..... . 例子 . Code 此處定義了一個 維tensor，要對第 個維度復制，由原來的 變為 ，即將設定dim 。 View Code ...
2020-05-01 20:49 0 9968 推薦指數：
相關推薦
pytorch中的torch.repeat()函數與numpy.tile()
repeat(*sizes) → Tensor Repeats this tensor along the specified dimensions. Unlike expand(), this function copies the tensor’s data. WARNING ...
Pytorch中的torch.cat()函數 tensor拼接
cat是concatnate的意思：拼接，聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B，想把他們拼接在一起，需要如下操作： ...
pytorch 函數 torch.expand()
torch.expand() 參數為傳入指定shape，在原shape數據上進行高維拓維，根據維度值進行重復賦值。https://blog.csdn.net/weixin_42670810/article/details/114278285 torch.nn.BatchNorm2d 函數 ...
pytorch函數之torch.normal()
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋，大意是返回一個張量，張量里面 ...
pytorch函數之torch.normal()
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋，大意是返回一個張量，張量里面 ...
【Pytorch】關於torch.matmul和torch.bmm的輸出tensor數值不一致問題
https://blog.csdn.net/laox1ao/article/details/79159303 發現對於torch.matmul和torch.bmm，都能實現對於batch的矩陣乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch ...
【Pytorch】關於torch.matmul和torch.bmm的輸出tensor數值不一致問題
發現 對於torch.matmul和torch.bmm，都能實現對於batch的矩陣乘法： a = torch.rand((2,3,10))b = torch.rand((2,2,10))### matmal()res1 = torch.matmul(a,b.transpose(1,2 ...