pytorch函數之torch.normal()

Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given.

這個是官網給出的解釋，大意是返回一個張量，張量里面的隨機數是從相互獨立的正態分布中隨機生成的。

根據官網中給出的實例進一步理解

torch.normal(means=torch.arange(1, 11), std=torch.arange(1, 0, -0.1))
 
 1.5104
 1.6955
 2.4895
 4.9185
 4.9895
 6.9155
 7.3683
 8.1836
 8.7164
 9.8916
[torch.FloatTensor of size 10]

torch.arange(1, 11)：

 1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
 10
[torch.FloatTensor of size 10]

torch.arange(1, 0, -0.1)：

1.0000
 0.9000
 0.8000
 0.7000
 0.6000
 0.5000
 0.4000
 0.3000
 0.2000
 0.1000
 0.0000
[torch.FloatTensor of size 11]

 官網中的實例生成的張量

1.5104#是從均值為1，標准差為1的正態分布中隨機生成的
 1.6955#是從均值為2，標准差為0.9的正態分布中隨機生成的
 2.4895
 4.9185
 4.9895
 6.9155
 7.3683
 8.1836
 8.7164
 9.8916
[torch.FloatTensor of size 10]