torch.normal()

torch.normal(A, B ,size(C, D), requires_grad=True)

A表示均值，B表示標准差 ,C代表生成的數據行數，D表示列數，requires_grad=True表示對導數開始記錄，可以忽略。

import torch
w = torch.normal(1, 0.02, size=(3, 1), requires_grad=True)
print(w)

得到的結果為：

tensor([[0.9850],
        [0.9749],
        [1.0409]], requires_grad=True)