AARRR模型是運營里面一個非常有名的用戶分析模型，也是一個典型的漏斗模型，前段時間工作上寫的分析材料里面也提到了這個模型，這個模型也可以作為數據分析的框架，這里結合了網上的一些參考資料，總結了模型中可能涉及到各項分析指標和分析方法。
AARRR模型
AARRR模型將數據分析分為了5個部分，而AARRR模型在用戶生命周期的管理中，運用的極為顯著。
獲取用戶（Acquisition） 通過不同的渠道讓用戶下載APP，獲取用戶
激活用戶（Activation） 通過提醒通知等功能，激活用戶
提高留存（Retention） 培養用戶習慣與粘性，提高用戶的留存率
獲取收入（Revenue） 為優質用戶提供針對性的服務，獲取收入
自傳播（Refer） 達到用戶忠誠，實現用戶傳播，達到用戶裂變效果
AARRR數據指標
1.獲取用戶（acquisition）
運營一件產品首先就需要獲取用戶，也就是推廣。要清楚目標人群，在對目標人群進行定位和匹配。在這一階段需要關注推廣各渠道的流量、質量、獲客成本等因素。
核心指標：
曝光量、點擊量、下載量、安裝量、激活量、CTR、激活率、安裝率、總用戶數
分析方法：
趨勢洞察、渠道歸因、鏈接標記、漏斗分析、熱圖分析、分群分析、A/B測試、留存分析
解決問題：
—— 渠道貢獻的用戶份額。
—— 是否存在大量垃圾用戶。
—— 注冊轉化率分析。
2.激活用戶（Activation）
已經獲取到新用戶后需要考慮怎樣留住這些新增用戶，怎樣增加用戶停留時間，增加增加用戶使用頻次，可能是優化內容，豐富產品種類，活動促活等等手段，讓新增用戶活躍起來。
核心指標：
PV（頁面瀏覽量）、UV（獨立訪客數）、DAU/WAU/MAU（日活躍數）、DAOT（日均使用時長）
分析方法：
針對某個細節點，進行多維度組合分析，留存分析、轉化分析、活躍分析
解決問題：
—— 核心用戶規模（日活）、周期性用戶規模（周活）、用戶規模穩定性（月活）。
—— 產品活躍用戶流失分析的依據，分解活躍用戶。
—— 用戶活躍率，活躍用戶計用戶量。
—— 分析產品的質量問題。
—— 觀察不同時間維度的平均使用時長，了解不同用戶群的習慣。
—— 渠道質量衡量標准之一。
3.提高留存（Retention）
通常維護一個老用戶的成本要遠低於獲取一個新用戶的成本，所以用戶留存非常重要，避免用戶流逝，就必須了解用戶的習慣、喜好，並以此對產品做出更改。
核心指標：
次日留存率、三日留存率、七日留存率（日新增用戶在+7日登錄的用戶數占新增用戶的比例）、30日留存率。
每日流失率（統計日登錄APP，但隨后7日未登錄APP的用戶占統計日活躍用戶的比例）、每日回流、使用間隔、回訪率。
分析方法：
用戶場景分析
留存率解決問題：
—— APP質量評估。
—— 用戶質量評估。
—— 用戶規模衡量。
流失率解決問題：
—— 活躍用戶生命周期分析。
—— 渠道的變化情況。
—— 拉動收入的運營手段，版本更新對於用戶的流失影響評估。
—— 什么時期的流失率較高。
4.獲取收入（Revenue）
收入的來源有很多種，主要包括：應用付費、應用內功能付費、廣告收入、流量變現等。
核心指標：
ARPU、ARPPU、付費率、付費頻率、回購率、高額、中額、低額用戶分布
分析方法：
用戶體驗分析、產品問題分析、銷量增長分析
付費率(PR或者PUR)：付費用戶數占活躍用戶的比例。
解決問題：
—— 產品的收益轉化能力標准。
—— 用戶付費關鍵點和轉化周期。
—— 付費轉化效果評估。
活躍付費用戶數(APA)：在統計時間區間內，成功付費的用戶數。
活躍付費用戶數的計算公式：APA＝MAU×MPR（月付費率）
解決問題：
—— 產品的付費用戶規模。
—— APA的構成情況，鯨魚用戶、海豚用戶、小魚用戶的比例以及收益能力。
—— 付費群體的價值即整體穩定性分析。
ARPU：平均每個用戶收入，ARPU＝Revenue/User
解決問題：
—— 不同渠道用戶質量的判斷。
—— 產品收益貢獻分析。
—— 活躍用戶人均收入與投放成本的關系。
平均每付費用戶收入(ARPPU)：在統計時間內，付費用戶產生的平均收入。一般以月計，ARPPU＝Revenue/Payment User
解決問題：
ARPPU與APA、MPR的結合可以分析付費用戶的留存情況，對特定付費群體的流失進行深度分析，保證付費質量和規模。
—— 付費用戶的付費能力和梯度變化。
—— 付費用戶的整體付費趨勢和不同付費階層差異。
—— 對鯨魚用戶的價值挖掘。
5.自傳播（Refer）
自傳播也叫口碑傳播或者病毒式傳播，常見的邀請好友得好禮、朋友圈傳播，都屬於這里傳播方式。其中有一個重要的指標K因子
k=（每個用戶傳播給他的朋友數量）*（接受邀請的人轉化為新用戶的概率）
假設平均每個用戶會向20個朋友發出邀請，而平均的轉化率為10%，則K＝20×10%＝2。
若大於1，說明用戶在增長，這個方式的成本低，效果好，唯一的前提是產品自身要足夠好，有很好的口碑，從自傳播到再次獲取新用戶，應用運營形成一個螺旋式的上升的軌道。
分析方法：
流失預警分析、用戶激活分析、付費決策分析
總結
通過AARRR模型，可以看到產品運營等等每個環節的重要性，獲取用戶關系到產品多大程度進入市場，活躍與留存關系到產品生命周期，收入的重要自是必不可少，自傳播則是盡可能爭取的資源，降低成本擴大影響的環節，每個環節都需要大量的數據分析和迭代，從而不斷改進產品。
最后再總結了不同側重點分析策略：
1、以用戶行為為中心的分析
用戶行為事件、渠道、產品功能點擊、事件分析、用戶場景分析、用戶軌跡分析、用戶行為軌跡、頁面流、路徑分析、活躍用戶分析、用戶分群、用戶分層、用戶細查、用戶決策模型
2、以流量訪問為中心的分析
PV、UV、跳出率、訪問深度、停留時長、熱點圖、頁面升降榜、頁面頻道流轉、用戶訪問地域、訪問終端、訪問來源、新老訪客、活躍度
3、以用戶生命周期為中心的分析
新用戶、激活用戶、活躍用戶、衰退用戶、流失用戶、分析各個人群的數量、分析對應的關於產品、用戶行為、轉換、留存、注冊相關
4、以用戶分群分層為中心的分析
按照新用戶、使用用戶、活躍用戶、付費用戶、高價值貢獻付費用戶分層、按照年齡、地域、消費能力、習慣、進行分群，分析各人群的數量，分析對應的關於產品，用戶行為，轉換、留存、注冊相關
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原作者：CSDN博主「紫雪凝香」
原文鏈接：https://blog.csdn.net/WANG_hl/article/details/105599276