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PowerBI中，有三個地方可以使用DAX,分別是度量值、新建列和新建表，這三個功能並成一排擺放在這里，如圖所示，
之前的文章中曾介紹了度量值和計算列的異同（收藏 | Power BI計算列和度量值，一文幫你搞清楚），這篇文章再來帶你認識度量值和新表的異同。
度量值和計算列容易混淆，但和新表好像並不會搞混，畢竟一個是值，一個是表，區別還是很大的。
但在實現特定的業務需求上，他們又都可以實現，下面以一個案例來介紹。
該案例來自知識星球中星友的提問，模擬一個訂單表，包含客戶名稱、產品名稱以及產品類目等，如下圖：
需求：
僅購買過一個產品類目的客戶有哪些？
購買過多個產品類目的客戶有哪些？分別購買了哪些類目？
下面以新建表和度量值兩種方式來實現。
新建表
因為這個需求返回的客戶肯定不止一個，所以很自然的想到用新表的方式。
這個問題的關鍵是先統計出每個客戶購買了幾個類目，然后分別返回購買了一個和多個類目的客戶列表就行了。
用DAX處理很簡單，如下圖，
先使用SUMMARIZE進行統計，然后FILTER返回等於1的表，只有B和C兩個客戶僅購買過一個類目的產品。
同理，購買了多個類目產品的客戶可以這樣寫，
對於購買了多個類目的客戶，還要列出來購買了哪些類目，可以在上面這個代碼的基礎上優化一下：
返回的表正好是需要的效果。
但是通過這種方式返回的客戶列表是固定的，因為它的上下文已經被固化了，無法根據外部的篩選器返回不同的列表。
如果想要動態的實現需求，比如按照日期切片器，計算不同時間段的客戶列表，怎么辦呢？
動態的效果還是要靠度量值。
度量值
這種方式比較直接，只需要建兩個簡單度量值：
類目數量 = DISTINCTCOUNT('訂單表'[產品類目])
類目列表 =
CONCATENATEX(SUMMARIZE('訂單表','客戶表'[客戶],'訂單表'[產品類目]),'訂單表'[產品類目],"、")
這兩個度量值的代碼是不是要比新建表的DAX簡單的多？你可以先思考一下是為什么？
把這兩個度量值放入到矩陣中，客戶名稱作為行標題，就是我們要的效果，
想查看購買過一個類目或者多個類目的客戶列表，使用篩選器就可以了，
並且它也可以動態響應外部篩選器，返回不同的結果，
就是這么簡單。
總結
通過上面的示例，應該可以看出二者的區別，雖然都能返回一個特定的結果，但度量值更有優勢：
代碼更加簡短，因為無需在代碼中指明上下文；
計算更加靈活，因為它可以根據不同的上下文，實現動態的計算。
最根本的區別還是在於上下文，包括之前介紹過的計算列，三者比較，同樣如此。
所以當你有了一個分析需求，想用PowerBI實現時，不要一上來就想DAX怎么寫，用什么函數，而是先梳理自己的需求，審視自己的數據：
- 想要靜態還是動態的效果？
- 是用新建表、計算列還是度量值來實現？
- 不同方式下，能提供的上下文是什么？
- 這個上下文是否有對應的維度表？
- 維度表與事實表是否已經建立了正確的關系？
最終的落腳點還是數據建模！