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本文學習PowerBI最重要的概念：度量值
初學Power BI一般都會對度量值比較困惑，畢竟對長期接觸Excel的人來說，這是個全新的概念，但一旦理解了她，肯定會立即喜歡上。
簡單來說，度量值是用DAX公式創建一個虛擬字段的數據值，她不改變源數據，也不改變數據模型，如果你不在報表上使用她，甚至不知道她是什么樣子的，而一旦被拖拽到報表上，便發揮巨大的作用，她可以隨着切片器的篩選而閃轉騰挪、變化萬端，所以度量值一般在報表交互時使用。
說了這么多，你也許覺得更暈，不過沒問題，這個概念不是靠語言能解釋的很清楚的，在PowerBI報表上體驗一下可能立即就明白了。
案例數據：
全國連鎖電子產品專賣店的2016至2017年的銷售明細，銷售產品有三類：手機、電腦、平板，每一類又分別來自三個品牌：小米、蘋果、三星，這個店銷售的產品共計9個，全國8個城市門店設有門店。
還有幾個維度表和一個日期表，模型關系圖如下：
我們現在根據這個模型分析累計銷售同比增長率。
先新建一個度量值[銷售總額]：
銷售總額 = sum('銷售明細'[銷售額])
然后在畫布上添加矩陣表格可視化組件，把[月份]和剛創建的度量值分別放入行和值，每月的銷售總額就出來了：
因為沒有加入年度篩選，這時候的每月銷售額實際上是2016和2017年的兩個月份的合計額，所以現在加入一個年度切片器，
這個時候，選中年份，這個銷售總額就是該年度當月的銷售總額了。
因為我們是要分析本年累計銷售金額的同比增長率，那么需要先得到本年累計銷售金額和上年累計銷售金額，新建兩個度量值：
本年累計銷售額 = TOTALYTD([銷售總額],'日期表'[日期])
上年累計銷售額 = TOTALYTD([銷售總額],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期]))
這里用了兩個DAX函數，TOTALYTD函數是統計從年初到本月的金額，SAMEPERIODLASTYEAR返回的是上年同期的日期表，關於DAX函數先有個印象就行，后面會專門介紹。
把這兩個度量值也放入矩陣中，選中2017年，本年和上年截至每個月份的累計銷售額就出來了，
然后再添加個度量值[同比增長率]，
累計同比增長率 = divide([本年累計銷售額],[上年累計銷售額])-1
把該度量值拖入矩陣，同比增長率就出來了，這就是利用這個數據模型實現的結果。
你也許覺得做個同比增長率也不是很麻煩，在Excel里面做也可以很快做出來，但是如果不只比較銷售總額，還要分類別、分品牌來比較呢，是不是要在Excel里面做很多遍，況且這只是兩年的數據，如果是20年呢，如果在100個城市設有門店呢，估計用傳統Excel技能做要累吐血也做不完吧，而在剛才建立的模型里，無論有多少個維度，無論按哪個維度比較，都是點點鼠標的事：
這就是度量值的魅力，只是簡單建立了四個度量值，然后就神奇的實現了多維度的比較，這要歸功於度量值的最重要的特征：上下文。
上下文就是度量值所處的環境，篩選表的行列標簽、切片器的選中，都是度量值的上下文，比如北京2017年截至5月的蘋果手機累計銷售額3424000，它的上下文就是下面這5個維度：
[城市]="北京市"
[品牌]="蘋果"
[類別]="手機"
[年度]=2017
[月份]=5月
理解了上下文，就理解了度量值的最重要的特征，因此她被稱為移動的公式，隨着上下文環境的不同而展示不同的數據，度量值另外還有兩個主要特征：
度量值不浪費內存，只有被拖到圖表上才執行運算，如果數據量非常大的時候這點非常有利
- 度量值可以循環使用，比如上面的建立的度量值：
本年累計銷售額 = TOTALYTD([銷售總額],'日期表'[日期])
累計同比增長率 = divide([本年累計銷售額],[上年累計銷售額])-1,
就是直接調用之前建立好的度量值，所以以后在模型中新建度量值的時候，推薦從最簡單的度量值開始建。
看到這里是不是對度量值的認識比較清晰了，如果動手做一遍會更加理解上下文。建立合理的數據模型，加上靈活運用度量值，以后無論遇到什么數據分析都不是難題了。
度量值的創建離不開函數，這里用到的函數稱為DAX，后面會主要介紹，並通過DAX實例來加深對度量值的理解。
案例數據可在公眾號回復“度量值案例數據”下載。