python畫正余弦函數

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
plt.figure(figsize=(10,6), dpi=80)
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)
C,S = np.cos(x), np.sin(x)
 
# 設置線的顏色，粗細，和線型
plt.plot(x, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label=r'$sin(x)$')
plt.plot(x, S, color="red",  linewidth=2.5, linestyle="-", label=r'$cos(x)$')
 
# 如果覺得線條離邊界太近了，可以加大距離
plt.xlim(x.min()*1.2, x.max()*1.2)
plt.ylim(C.min()*1.2, C.max()*1.2)
 
# 當前的刻度並不清晰，需要重新設定,並加上更直觀的標簽
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
          [r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$'])
plt.yticks([-1,1],
          [r'$-1$', r'$1$'])
 
# 添加圖例
plt.legend(loc='upper left')
 
# plt.gca()，全稱是get current axis
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
 
# 由於我們移動的是左邊和底部的軸，所以不用設置這兩個也可以
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
 
# 指定data類型，就是移動到指定數值
# ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
 
t = 2*np.pi/3
 
# 利用plt.plot繪制向下的一條垂直的線，利用plt.scatter繪制一個點。
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)], color ='blue', linewidth=2.5, linestyle="--")
plt.scatter([t,],[np.cos(t),], 50, color ='blue')
 
plt.annotate(r'$sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$',
         xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',
         xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16,
         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
 
# 利用plt.plot繪制向上的一條垂直的線，利用plt.scatter繪制一個點。
plt.plot([t,t],[0,np.sin(t)], color ='red', linewidth=2.5, linestyle="--")
plt.scatter([t,],[np.sin(t),], 50, color ='red')
 
plt.annotate(r'$cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$',
         xy=(t, np.cos(t)), xycoords='data',
         xytext=(-90, -50), textcoords='offset points', fontsize=16,
         arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2"))
 
plt.show()

參考地址：https://blog.csdn.net/weixin_34245749/article/details/87954244

 

 

如何打開tensorboard文件：tensorboard --logdir G:/Python/Python_study/logs --host=127.0.0.1

Windows系統，anaconda3.6，tensorflow1.12.0

參考地址：https://jingyan.baidu.com/article/e9fb46e1c55ac93520f7666b.html