一、如何構建指標體系
在搭建指標體系之前，先理解什么是指標？
指標，實際上就是一種度量。大到用於監控和評估商業進程的狀態，小到衡量某個功能模塊的情況，或者是活動效果。
指標體系，也就是將指標由粗到細，由宏觀到圍觀進行逐層分解所構成的體系。
通過指標分級的方法，可以將指標化解為不同層級並逐步分析。
1.一級指標：公司戰略層
用於衡量公司整體目標達成情況，與業務緊密結合，對全公司所有員工均具有核心的指導意義。是不可拆分的原子性指標（例如交易額、支付金額、下單數），一級指標呈現整體情況，需要通過二級、三級指標進行修飾和派生，最終指導業務層面進行改進。
例如對於一家互聯網公司，則可以體現在增長、活躍、變現這三個階段，具體到指標上如：新增用戶、留存率、DAU/MAU、付費人數（率）、收入金額等。
2.二級指標：業務策略層
簡單的理解為，將一級指標橫向分類，可以按照業務部門划分，按照地域划分等等。
例如某電商公司一級指標是交易額，那么二級指標可以設定為不同品類商品的交易額，分地區的交易額等。這樣當一級指標出現問題的時候，我們可以快速查詢到問題的所在。
通常為了實現一級指標，企業會做出一些策略，二級指標也會與這些策略有所關聯。例如是否支持商品分期，商家是否支持花唄等。
3.三級指標：業務執行層
三級指標是將二級指標縱向展開，進行路徑拆解，漏斗拆解、公式拆解。用於定位二級指標的問題。
路徑拆解需要對業務流程進行分析，例如：用戶瀏覽寶貝詳情頁>加入購物車>訂單確定>訂單提交>支付>支付結果。
公式拆解例如：有效活躍用戶數（停留時長大於3秒）=打開APP的用戶數*停留時長大於3秒的用戶占比
其實是同一個思路，不同的表現形式。經過上述拆解，電商公司的業務人員得到了如下的三級指標：詳情頁UV、收藏數、加入購物車數，訂單數等。
那業務人員得到三級指標后如何進行分析呢，我們可以進一步思考指標的維度，例如打開詳情頁的渠道分布，收藏/加購用戶的用戶畫像，從加購到下單的時間分布等等。
常用的維度有：
按時間維度：秒、分、時、天、周、月、季、年
按渠道維度：推廣注冊、自然注冊、活動注冊
按用戶類型：新老用戶、高低凈值用戶、活躍/流失用戶
按終端類型：微信公眾號、PC官網、安卓APP、iOS APP
最后，當我們指標和維度都確定之后，就可以進行數據埋點了。
二、數據埋點
有了數據指標體系后，針對三級指標（業務執行層面），很多數據（用戶行為信息）需要通過數據埋點的方式采集。
1.梳理產品頁面流程
通過流程圖的梳理，明確用戶與系統之間每一步的交互，才能得出每一個步驟的轉化率（指標值），才能夠有針對性的提升。
例如購物環節：寶貝詳情頁>加入購物車>訂單確定>訂單提交>支付>支付結果
對應需要統計：寶貝詳情頁UV、購物車添加事件、訂單確認事件、訂單提交事件、支付事件、支付成功反饋事件
可以計算得到：從詳情頁到購物車的轉化率，從詳情頁到訂單確認的轉化，訂單從確認到支付成功之間的轉化率等構成的漏斗模型
2.提出埋點需求
即說明我們需要統計的事件。通過觸發某個動作或達到某種條件來表示我們上述的流程。通常有曝光事件uv/pv，點擊事件click等。
例如瀏覽詳情頁是曝光事件，添加購物車是點擊添加購物車按鈕即點擊事件。
除了收集這個事件發生的次數外（計數統計），我們還可以收集到事件發生時附帶的其他信息，即參數。
例如寶貝品類。當需要收集的參數值為不可分類的連續值時（例如：訂單金額），則采用計算統計方式。
根據以上，整理完成埋點需求的表格，定期維護，確保開發人員明確埋點的意義。
作者：多肉餅子
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